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有一些概念在推出时看起来有些实验性，但随着时间的推移却逐渐变得意义非凡。这正是 Khadas Mind 生态系统的真实写照。
当我测试第一个 Mind 时，我非常喜欢这个将微型计算机作为“智能环境大脑”的概念。你可以携带它，然后简单地放置在不同的配件上以适应不同的环境：在办公室的底座，使用 Mind xPlay 将其转换为笔记本电脑，或放置在图形工作站上以获得大型机器的性能。
我刚好测试了第一款 Mind Graphics，配备 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti。最近，在我对 Khadas Mind 2 的测试 中，我重新使用了这款第一代图形卡，以查看新款迷你 PC 在真是显卡下的表现。结果已经相当惊人。
但我的测试部分正好以一句话结束：“Mind Graphics 2 的到来将进一步加强这一逻辑。”好吧，这次它终于来到了我的桌子上！
Mind Graphics 2 与其前任几乎完全相同，但用一款全新的 GeForce RTX 5060 Ti 16 Go 取代了 RTX 4060 Ti，该款显卡基于 Blackwell 架构。而且因为我手上正好有相同的 Khadas Mind 2 配备 Core Ultra 7 155H，32 Go RAM 和 1 To SSD，所以测量这款第二代产品带来的具体提升的条件非常理想。
虽然从外观上看差异微妙，但在性能上却大不相同。
Khadas Mind：随时随地的电脑
在我们关注 Graphics 2 之前，有必要再次回顾一下这个概念。
Khadas 并不将 Mind 视为简单的迷你 PC。这个小盒子更像是生态系统的计算核心。它集成了处理器、内存、存储，因此也就包含了你的所有应用程序和数据。
与其为旅行拥有一台笔记本电脑、一台桌面电脑以及一台游戏主机，不如把这个小计算脑从一个环境转移到另一个环境。
系统依赖于 Mind Link，这是一个位于迷你 PC 底部的连接器。只需将 Mind 放在兼容的配件上，连接即可立即完成。
在 Mind Graphics 2 中，Khadas 使用了原生 PCI Express 4.0 x8 连接，带宽为 128 GT/s。因此，远远超过了传统的通过 Thunderbolt 4 连接的 eGPU，后者仅限于 32 GT/s。在这里，没有 PC 与显卡之间的协议转换，这帮助降低了性能损失和延迟问题。
这是这一概念中最有趣的方面之一。我到达办公室时，包里有 Mind 2，将它放在 Mind Graphics 2 上，几秒钟后，我便找回了我的屏幕、网络、外设，以及一款 GeForce RTX 5060 Ti。
晚上，我拔掉 Mind，带着完全相同的电脑离开：Windows、软件、文件、设置，什么都没改变。
没有两个电脑之间需要同步的内容，没有需要转移的项目，最重要的是，根本不需要携带重达数公斤的游戏机器。
Mind Graphics 2：很难区分两个世代
乍一看，了解第一代 Mind Graphics 的人可能会觉得似曾相识。不无道理：Khadas 并没有试图大幅改变已非常成功的设计。
我们看到这个紧凑的阳极氧化铝外壳，设计简约而圆润。做工依然精细，Mind Graphics 2 保持了一贯的高端感，展示出 Mind 系列的全部特征。
这实际上非常有趣：当我们看到 Mind 2 + Mind Graphics 2 摆放在桌面上时，很难想象其中隐匿着真实的 RTX 5060 Ti。
然而！这个机身只有约 2.5 升，配备多通道主动冷却系统。Khadas 宣布外部最高温度为 43°C，满负荷时的噪音水平可达 47 dB。
在办公使用时，工作站表现得非常安静。只要启动游戏或基准测试，显卡达到 100% 运转时，风扇的声音会响起，但考虑到压缩在如此小的体积里，这并没有什么不正常。
安装过程依旧非常愉快：Mind 会通过磁性系统直接放置在顶部，并自然与 Mind Link 连接器对齐。很难再简单了。
后面的一个按钮用来在需要离开时释放迷你 PC。
一个图形站……但也是一个非常全面的扩展坞
实际上，将 Mind Graphics 2 仅仅描述为一个简单的 eGPU 是相当片面的。与其前身一样，它还作为完整的扩展坞功能。
在前面，我们可以找到：
- 一个可达 200 Mo/s 的 SD 4.0 卡读卡器；
- 一个 3.5 mm 耳机/麦克风插孔；
- 一个 10 Gbit/s 的 USB-C 端口。
在背面有一个 40 Gbit/s 的 USB-C，一个两个 10 Gbit/s 的 USB-A，2.5 Gbit/s 的以太网，两个 HDMI 2.1b 以及一个 DisplayPort 2.1b。
相比于 Graphics 1，实际上有一些演变。Graphics 1 提供三个 USB-A，而现在只有两个，但 Graphics 2 增加了一个 10 Gbit/s 的 USB-C。视频输出也从 HDMI 2.1a 升级到 2.1b，DisplayPort 也从 1.4a 升级到 2.1b。
因此，工作站可以支持高达 8K 的显示。Khadas 甚至宣布可以支持高达 8K @ 165 Hz 的配置。
在侧面，还有一个支持 Windows Hello 的指纹识别器以及音量控制。指纹识别器还可以快速静音麦克风。
Khadas 还保留了第一代的另一个绝妙构思：扬声器和麦克风直接集成在工作站内。
换句话说，当 Mind 2 放在其上时，我们实际上拥有一个完整的工作站。只需要显示器、键盘和鼠标即可。
40 Gbit/s 的 USB-C 端口甚至可以让 Mind Graphics 2 作为 eGPU 与其他兼容 Thunderbolt 3/4 或 USB4 的机器配合使用。当然，与 Mind 通过 Mind Link 的结合使用最为理想，但该外设并非完全依赖于 Khadas 生态系统。
RTX 5060 Ti：真正的变化在内部
最大的亮点显然是显卡。
第一代 Mind Graphics 使用的是 RTX 4060 Ti，基于 Ada Lovelace 架构，版本分为 8 Go 和 16 Go GDDR6。
现在我们升级为 GeForce RTX 5060 Ti 16 Go，搭载 Blackwell 架构，配备 GDDR7 显存。
在我的机器上，NVIDIA 驱动程序显示：
- 4 608 个 CUDA 核心；
- 16 311 MB 专用 GDDR7 显存；
- 128 位内存总线；
- 448,032 Go/s 的内存带宽；
- 2 572 MHz 的图形频率；
- PCI Express x8 Gen4 连接；
- 可重新调整的 BAR 已启用。
Khadas 这里允许 GPU 最高达到 180 W，而之前的 16 Go 版本 Graphics 最大只能达到 165 W。
但这一代的改变主要是引入了 Blackwell 技术，特别是 DLSS 4，新的 Tensor 核心以及在光线追踪和 AI 计算方面的改进。
16 Go 的 VRAM 也很重要。这不仅对高分辨率游戏有好处：Blender、DaVinci Resolve、本地 AI 模型或 Stable Diffusion 很快就会消耗几个 GB 的显存。
Khadas 其实也大力提倡这一 AI 用途。例如，该品牌在其基准数据中宣布 Llama 3.1 8B 的速度为 70.7 tokens/s，而 RTX 4060 Ti 的速度为 48.9 tokens/s。
但与其满足于制造商的数据，不如看看我得到的结果。
基准测试：Mind Graphics 1 对比 Mind Graphics 2
这就是本次测试特别有趣的地方。
我使用的正是与我之前的 测试 完全相同的 Khadas Mind 2：Core Ultra 7 155H、32 Go RAM 和 1 To SSD。只有显卡进行了更换。因此，我们可以相对精准地比较两个世代。
Geekbench 6：CPU 方面几乎没有变化
我们先来看看 Geekbench CPU。
在 Graphics 1中，我得到了：单核 2207 分，多核 12 507 分。
在 Graphics 2 中：单核 2328 分，多核 12 645 分。
结果非常相近，这是完全正常的。在这两种情况下，执行的始终是相同的 Core Ultra 7 155H。观察到的微小差距可以轻易归因于测试条件、后台任务、驱动程序或温度。
这是一种很好的确认：Graphics 2 不是为了加速处理器。它的作用是 GPU。这方面就变得相当有趣。
Geekbench 计算：142 887 分！
借助其集成的 Intel Arc，Mind 2 已经获得了相当不错的 35 238 分。
在 Mind Graphics 1 和 RTX 4060 Ti 下，我们的得分提升至：127 982 分。
现在，Mind Graphics 2 达到了：142 887 分。
这比 Graphics 1 提高了大约 11.6%。尤其是达到了内置 Intel Arc GPU 的四倍分数！
为了更好地说明情况，我的 配置游戏的机器，配有 RTX 3090 在同一排名中达到了 197 773 分。看到这个微型设备组合 Mind 2 + Graphics 2 能那么接近仍然让人印象深刻！
这种提升在使用 CUDA 的应用程序中直接体现出来：3D 渲染、视频编辑、加速的图像处理、科学计算，或本地 AI。
3DMark Time Spy：接近 14 000 分
这一点在 3DMark Time Spy 的测试中得到了确认。
仅有 Mind 2 测试的结果为：3 835 分。
在与 Mind Graphics 1 一起测试时：12 426 分，其中 13 475 分为图形部分。
使用 Mind Graphics 2，我现在测得：13 966 分，图形得分为 15 676 分，处理器得分为 8 631 分。
因此相对于 Graphics 1，我们的得分在整体上提高了约 12.4%。如果仅关注图形得分，达到从 13 475 分到 15 676 分约 16% 的提升。
3DMark 甚至评估了在 1440p 超高画质下，Battlefield V 的表现超过 145 fps。
我们显然不再是那种“可以偶尔运行一些游戏的小型迷你 PC”。在 Graphics 2 上的 Mind 2 变成了一台真正的游戏机。
PCMark 10：几乎没有差别，这是合乎逻辑的
PCMark 10 为另一原因提供了一个有趣的结果。
Mind 2 结合 Graphics 1 得到了 7 874 分。使用 Graphics 2 后：7 833 分。换句话说：没有显著差异。
这正是我们可以预期的结果。PCMark 实际上主要模拟日常使用：应用程序启动、网页浏览、视频会议、文档处理、电子表格、照片编辑和内容创作。
我的测试结果如下：
- 基础知识：8 531；
- 生产力：12 592；
- 数字内容创作：12 143；
- 照片编辑：16 402；
- 渲染和可视化：14 811；
- 视频编辑：7 372。
对于 Word、Chrome 或 Excel，将 RTX 4060 Ti 更换为 RTX 5060 Ti 并没有改变太多，这并不令人惊讶。但是，创建类的得分确实显示出，当应用程序开始请求 GPU 时，机器的潜力发挥得很好。
VRMark：性能依然十分充足
在 VRMark Orange Room 中我们得到了相似的结果。
在 Graphics 1 中我得到 11 945 分，平均 260.4 fps。Graphics 2 取得了：11 814 分和 257.54 fps。
同样，这 1% 的差距可以忽略不计，更像是两个测试间的随机波动，而不是性能实际差异。
此外，VRMark Orange Room 的目标是 109 fps。我们超过了 257 fps！因此，Graphics 2 的性能非常出色，然而，要真正突出两款 GPU 之间的差距，我们需要测试更高要求的 VR 场景。
这种增长不仅仅限于基准测试
数字确实很有趣，但在相继使用 Graphics 1 和 2 后，我最终最看重的并不是这一点。
第二代最大的优势在于完全现代化了图形工作站，同时不动摇其基础概念。
Graphics 1 已经很强大。RTX 4060 Ti 16 Go 至今仍然不会显得过时。
有了 Graphics 2，我的基准测试一般会提高约 15% 的图形性能，同时也获得了 Blackwell 架构、GDDR7、DLSS 4、对 AI 处理的更好支持以及更新的视频接口。
在支持 DLSS 4 和 Multi Frame Generation 的新游戏中，差距甚至可能比 Time Spy 所显示的要大，因为后者显然没有测量所有这些新技术。AI 方面同样如此：新 Tensor 核心和 Blackwell 支持的计算格式可以带来在传统游戏基准中无法反映的提升。
因此，这并不仅仅是 RTX 4060 Ti “稍微快一些”。
在游戏中，Mind 2 成为真正的游戏主机
在实际场景中，体验实在令人惊叹。
将 Mind 2 放在 Graphics 2 上，NVIDIA 立即检测到 RTX 5060 Ti，而我几分钟前还作为工作机器使用的小计算机，变得能够在极佳的状态下运行 AAA 游戏。
Full HD 对它来说毫无问题。而 1440p 可能是与这款 RTX 5060 Ti 最匹配的分辨率，具体取决于游戏的设置可以是高级或超高级。
Khadas 甚至表示，大部分 AAA 标题在 1440p 的高设置与 DLSS 4 下都会保持流畅。而 16 Go 的 VRAM 为高分辨率纹理和未来游戏提供了充足的空间。
我始终喜欢的，是体积和性能之间的对比。我们没有一个放在桌子下的 40 升的机箱，而是一个极其紧凑、几乎隐蔽的组合，Mind 只需放在其上。
而当我完成任务时，我可以把小小的 Mind 2 拿走，口袋里带着我的电脑。
内容创作和 AI：也许比游戏更有趣
Graphics 2 并不只面向玩家。对于使用 Premiere Pro、DaVinci Resolve、Blender 或利用 CUDA 的软件的人来说，其利益可能更加明显。
16 Go 的 GDDR7 允许处理相对较大的项目，而不会立刻耗尽显存。Khadas 例如在 Blender 中宣布评分为 4 327，而 RTX 4060 Ti 的得分为 3 834，并在 OctaneBench 中为 469 对 388。
对于本地 AI 也是如此。Stable Diffusion、图像生成、LLM、本地 AI、CUDA、TensorRT、PyTorch：我们在这里拥有一款真正现代的 NVIDIA GPU，而无需巨大的工作站。
这一领域也许是这一代相比上一代更能持久发展的领域。16 Go 的 VRAM 在这个 AI 模型日益贪婪的时代尤其受欢迎。
Mind 生态系统开始真正成型
当 Khadas 推出第一代 Mind 时，我觉得这个想法很棒，但生态系统仍需跟进。
几年后，情况发生了变化。我现在使用了 Mind 1、Mind 2、两个世代的 Mind Graphics，同时也收到了 Mind xPlay，后者将会在下次测试中受到关注。
逻辑变得越来越明显。
早上，Mind 可以是一台笔记本电脑。到达办公室后，取下其小模块，放在 Graphics 2 上：它瞬间变成一台配备 RTX 5060 Ti 的工作站，拥有 2.5 Gbit/s 的以太网、多屏幕、键盘、鼠标、SD 读卡器、扬声器和麦克风。晚上，我再将 Mind 拆下来，离开时，带着同样的电脑。
这种连续性使得生态系统的价值高于仅仅是一个 eGPU。
结论：外部变化不大，内部变化不小
Khadas Mind Graphics 2 并不是在试图重新发明其前辈。最终，反而是一件好事。
第一代产品极具优秀的外壳、极为便捷的连接系统、全面的连接性以及有效的散热。因此，Khadas 继续沿用这一方案，同时现代化真正需要更新的部分。
RTX 4060 Ti 让位于 RTX 5060 Ti 16 Go GDDR7，GPU 现在允许 180 W，DisplayPort 升级到 2.1b，HDMI 升级到 2.1b，而 Blackwell 架构则为 DLSS 4 和显著更高的 AI 性能开辟了新天地。
我自己的测量结果证实了这一演变：Geekbench Compute 得分 142 887，对比之前的 127 982，以及在 Time Spy 下的 13 966 对比 12 426，后者中图形部分的得分提升甚至达到约 16%。
PCMark 和 VRMark 的变化不大，但原因尤其明显：前者在于依赖于处理器和日常任务，而后者在于一代 Graphics 的性能已经相当出色。
最终，这一 Mind Graphics 2 完美体现了 Khadas 从一开始就努力构建的愿景。仅有 Mind 2 就是一款极具紧凑性和足够强大的迷你 PC，满足绝大多数应用需求。但当我需要更多的性能时，我并不需要换电脑：我只需将其放在 Graphics 2 上。
而我就拥有了 RTX 5060 Ti 16 Go。这简单直接，无比高效。
Graphics 1 已经让我深信这一概念的科学性。随着这一代的到来，以及接下来对 Mind xPlay 的测试，Mind 生态系统更是证明，这不仅仅是一个原创想法：Khadas 正在真正构造另一种个人计算机的思维方式。
