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Há alguns meses, apresentei a vocês o GMKtec NucBox M3 Pro durante seu lançamento. No papel, a receita tinha tudo para atrair a atenção: um Core i5-13500H com 12 núcleos em um gabinete minúsculo, memória expansível, dois slots de SSD, rede 2,5 GbE e a possibilidade de controlar três telas 4K. Uma configuração que pode servir tanto como um PC de mesa quanto como uma boa máquina para Home Assistant, Docker ou Proxmox.
Desta vez, não há mais questão de ler uma ficha técnica: o M3 Pro passou pela minha mesa e o submeti à minha bateria habitual de benchmarks, mas também a algumas experiências um pouco menos convencionais em torno da inteligência artificial local.
Esse último ponto reserva algumas surpresas. Pois o Core i5-13500H é de 2023. Sem NPU, sem memória DDR5 ultrarrápida e ainda menos uma grande placa gráfica dedicada. No entanto, consegui fazê-lo resumir localmente PDFs, usar vários LLMs e até mesmo analisar e gerar imagens. Lentamente, às vezes, é verdade, mas sem enviar meus documentos para a nuvem. Para um pequeno PC vendido por algumas centenas de euros, isso começa a se tornar interessante!
Desembalagem e apresentação do GMKtec M3 Pro
O M3 Pro permanece fiel ao que faz o charme dos mini PCs: ele ocupa ridiculamente pouco espaço. Mede 114 x 106 x 42,5 mm e pesa cerca de 430 g. O fabricante fornece com a máquina sua fonte de 100 W, um cabo HDMI, um suporte VESA e a documentação necessária.
O suporte VESA permitirá, em particular, ocultar completamente o PC atrás de um monitor. Em uma mesa, ele já ocupa tão pouco espaço que rapidamente acabamos esquecendo dele.
A qualidade de construção é bastante satisfatória. O chassi usa metal em suas laterais, e a máquina passa uma impressão significativamente mais qualitativa do que alguns mini PCs de entrada.
Mas o que realmente importa está, evidentemente, dentro.
Minha versão vem com um Intel Core i5-13500H, 16 GB de DDR4-3200 e um SSD NVMe de 512 GB. O processador Raptor Lake possui 12 núcleos, distribuídos entre 4 P-Cores e 8 E-Cores, totalizando 16 threads. Sua frequência Turbo pode atingir 4,7 GHz e seu cache alcança 18 MB. A parte gráfica é atribuída ao Intel Iris Xe com 80 unidades de execução que podem subir a 1,45 GHz.
Sim, o processador começa a envelhecer frente aos atuais Core Ultra e Ryzen AI. Mas “antigo” não significa certamente lento!
Uma conectividade particularmente completa
GMKtec aproveitou bem o pequeno gabinete. Na frente, há dois portos USB 3.2 Gen2 de 10 Gbit/s e o botão de energia.
Na parte de trás, há mais um USB 3.2 Gen2, um USB 2.0, duas HDMI 2.0 capazes de emitir 4K a 60 Hz, um USB-C compatível com DisplayPort, a entrada de áudio de 3,5 mm, a alimentação e, acima de tudo, um Ethernet 2,5 GbE baseado em um controlador Intel i226. O Wi-Fi 6 e o Bluetooth 5.2 completam o conjunto. O M3 Pro pode assim gerenciar três telas 4K simultaneamente.
No entanto, ainda falta algo que se torna difícil de ignorar em 2026: o USB4/Thunderbolt.
A porta USB-C se limita ao USB 3.2 e, portanto, não oferece as possibilidades das máquinas recentes equipadas com USB4, especialmente para conectar facilmente uma GPU externa. Essa é uma das concessões relacionadas a esta plataforma Intel de geração anterior.
Para um PC de escritório, uma máquina Home Assistant ou um servidor doméstico, isso não é absolutamente um problema. Para quem esperava transformar mais tarde esse pequeno gabinete em uma máquina de jogos com um eGPU, isso já é mais complicado.
Uma máquina que permanece realmente evolutiva
Boa notícia: ao contrário de muitas máquinas modernas onde tudo acaba soldado na placa-mãe, o M3 Pro permanece facilmente expansível.
Os dois slots SO-DIMM aceitam até 64 GB de DDR4-3200. O SSD principal ocupa um slot M.2 2280 que pode explorar PCIe 4.0 x4, embora o SSD entregue nas configurações atuais seja em PCIe 3.0.
Um segundo slot M.2 2242 aceita, por sua vez, SSDs NVMe PCIe 3.0 x4, bem como modelos SATA. A GMKtec anuncia até 8 TB por slot.
O formato 2242 do segundo slot limita necessariamente a escolha em relação ao 2280 muito comum, mas ter dois SSDs em uma máquina desse tamanho ainda é apreciável.
Para um servidor Proxmox, por exemplo, poderíamos manter um SSD para o sistema e usar o segundo para máquinas virtuais. O mesmo se aplica ao Docker ou a um pequeno servidor multimídia.
E se os 16 GB do meu modelo acabarem se tornando muito justos, nada impede de passar mais tarde para 32 ou 64 GB.
Windows 11 Pro e uma surpresa chamada IA
O Windows 11 Pro é instalado de fábrica e ativado. Isso já é apreciável em uma máquina dessa faixa.
Mas um detalhe salta rapidamente aos olhos: ao contrário do G11 que testei anteriormente, a área de trabalho não está totalmente limpa.
A GMKtec pré-instala desta vez um pacote dedicado à inteligência artificial local. Nele, encontramos, entre outras coisas, uma interface para baixar e executar diferentes modelos de linguagem, além de ferramentas voltadas para imagem, transcrição de voz, tradução, resumo ou ainda RAG.
E lá, claro, minha curiosidade tomou conta :)
A escolha oferecida é bastante impressionante, variando de pequenos modelos de cerca de 1 bilhão de parâmetros até monstros que ultrapassam em muito o que a máquina pode realmente carregar.
Uma coisa a se ter em mente antes de ir mais longe: o M3 Pro não é um PC de IA no sentido moderno da palavra.
Seu Core i5-13500H não possui NPU dedicado e seu Iris Xe compartilha a memória RAM com o processador. A DDR4-3200 também é um obstáculo frente a arquiteturas modernas equipadas com DDR5 ou LPDDR5X muito mais rápidas.
Isso não me impediu, é claro, de tentar!
Desempenho de CPU que não tem nada de um pequeno PC
Vamos aos números.
No Geekbench, meu M3 Pro atinge 2 352 pontos em single-core e 9 296 pontos em multi-core.
É um resultado particularmente interessante quando o coloco entre as máquinas que passaram anteriormente em minhas mãos. Meu antigo GMKtec G11 obtinha apenas 1 074 e 2 766 pontos. O M3 Pro é, portanto, cerca de 2,2 vezes mais rápido em single-core e 3,4 vezes mais rápido em multi-core nesse benchmark.
Ele também supera o Khadas Mind equipado com um Core i7-1360P, que obteve 1 654 / 4 420 pontos nos meus testes.
Começamos a falar de uma máquina realmente confortável para trabalhar.
O score do Geekbench OpenCL atinge 13 517 pontos. Novamente, isso é significativamente superior aos 8 487 pontos do G11, mas muito distante de soluções gráficas modernas ou dedicadas.
O PCMark 10 oferece uma imagem ainda mais interessante do uso cotidiano. Eu obtive 5 999 pontos no total, com 9 125 pontos em Essentials, 9 398 em Productivity e 6 833 em Digital Content Creation.
Nos detalhes, o score atinge 10 972 em navegação web, 10 635 em escrita, 10 884 em edição de fotos e 6 191 em edição de vídeo.
E isso corresponde perfeitamente à minha sensação. O Windows é extremamente responsivo. Os aplicativos abrem imediatamente, é possível multiplicar as abas do navegador e trabalhar em vários aplicativos simultaneamente sem sentir a máquina sofrer.
Para comparação, meu G11 obtinha apenas 3 514 pontos no PCMark 10. Claramente não estamos mais na mesma categoria.
O Core i5 é sólido, o Iris Xe muito menos
O 3DMark Time Spy resume bem a personalidade do M3 Pro. A máquina obtém 1 630 pontos, dos quais 1 431 pontos gráficos e 7 831 pontos de CPU. O processador vai muito bem. É o Iris Xe que rapidamente limita o todo.
E o VRMark não deixa muito espaço para dúvidas: 2 196 pontos e 47,87 FPS, enquanto o teste Orange Room visa 109 FPS e o mínimo de referência do Oculus Rift é fixado em 81 FPS.
A realidade virtual não é claramente o seu terreno de jogo.
O mesmo se aplica a jogos recentes. Cyberpunk 2077 roda em torno de 20 FPS em 1080p com as configurações mínimas. Consigo cerca de 45 FPS em GTA V em 1080p alto e em torno de 30 FPS em Shadow of the Tomb Raider em 1080p mínimo. Por outro lado, Fortnite roda muito bem :p
Enfim, não é um PC para jogos. Mas para alguns jogos antigos, emulação, pequenos jogos independentes ou uma partida ocasional com configurações razoáveis, pode quebrar um galho.
Temperaturas e resfriamento: esquenta, mas aguenta
Colocar um Core i5 da série H em um gabinete tão pequeno impõe necessariamente algumas restrições.
Durante meus benchmarks, as temperaturas do CPU e GPU ficam geralmente entre 70 a 85 °C quando a máquina é fortemente solicitada. Nada anormal considerando o formato e o processador utilizado.
A GMKtec permite principalmente adaptar o comportamento do M3 Pro a partir do BIOS com três perfis de potência: Silent em torno de 28 W, Balanced a 35 W e Performance que pode atingir cerca de 45 W.
É uma excelente ideia.
Para uma máquina de escritório ou um servidor doméstico funcionando 24/7, o perfil equilibrado ou silencioso geralmente será suficiente. Para renderizar, compilar ou realizar outro processamento pontualmente intenso, o modo Performance permite liberar mais o Core i5.
Outras medições que pude cruzar medem cerca de 10 a 11 W em repouso e até 75 W na tomada em alta carga. O resfriamento permanece relativamente discreto, mesmo quando o processador está sob forte carga.
Isso é importante, pois nada é mais irritante do que um mini PC cujo minúsculo ventilador se transforma em um secador de cabelo assim que abrimos três aplicativos!
A IA local: o M3 Pro consegue realmente se sair bem?
Essa é provavelmente a parte que mais me divertiu.
A GMKtec claramente destaca as possibilidades de IA de sua plataforma de software, então quis testar algo concreto em vez de uma simples pergunta do tipo “Qual é a capital da Alemanha?”.
Eu forneci um comunicado de imprensa em PDF de cinco páginas e pedi:
Resuma este comunicado em cerca de 150 palavras em português, mantendo as características técnicas importantes e excluindo o discurso de marketing. Não conte as palavras e não verifique o comprimento após a redação.
Em outras palavras, uma tarefa que eu poderia realmente realizar no meu trabalho diário. E os resultados são bastante surpreendentes.
Gemma 3 1B terminou o resumo em apenas 13 segundos. Qwen2.5 1.5B gastou 18 segundos, e Llama 3.2 1B, 20 segundos. Ao passar para Qwen2.5 3B, o processamento sobe para 27 segundos.
Esses são prazos perfeitamente utilizáveis.
E, acima de tudo, tudo acontece localmente. O documento não é enviado para o ChatGPT, Gemini ou outro serviço em nuvem. Para documentos confidenciais, isso não é nada insignificante.
Phi-4: mais ambicioso, mas ainda utilizável
Depois, aumentei a dificuldade com Phi-4. O carregamento inicial do modelo leva cerca de um minuto, e o resumo do mesmo PDF é gerado em 45 segundos.
Perde-se claramente a instantaneidade dos pequenos modelos 1B ou 3B, mas ainda é utilizável para um processamento pontual.
Mais interessante ainda, testei suas capacidades multimodais pedindo que analisasse uma imagem.
Ele levou cerca de 1 minuto e 28 segundos para produzir uma descrição detalhada e coerente da cena.
Mais uma vez, isso não é tão rápido quanto um grande serviço de IA na nuvem, mas o resultado vem de uma pequena caixa em cima da mesa, sem GPU dedicada. Visto sob esse ângulo, é bastante impressionante!
E até geração de imagens!
Uma vez que estávamos a isso, por que não ir até o fim? Eu também testei a geração de uma imagem localmente.
Resultado: cerca de 7 minutos.
Pode-se dizer que não vamos produzir cinquenta ilustrações por dia com essa máquina. Mas a imagem obtida era totalmente aceitável.
No fim das contas, é uma excelente demonstração da diferença entre “possível” e “confortável”.
O M3 Pro pode rodar IA generativa local. Para pequenos LLMs, pode até fazer isso de uma forma surpreendentemente confortável. No entanto, assim que começamos a geração de imagens ou modelos multimodais grandes, a falta de GPU dedicada e de memória rápida se torna bastante evidente.
Ainda há um limite físico: a memória
Eu também tentei o Mistral Small 3.1 24B.
Desta vez, cortaram-se as luzes: impossível carregar corretamente o modelo, por falta de memória GPU disponível.
Isso coloca as coisas em perspectiva.
O Iris Xe não tem VRAM dedicada: utiliza parte da RAM do sistema. Com apenas 16 GB instalados na minha máquina, o Windows e os aplicativos já consomem uma parte antes mesmo de carregar o modelo.
Durante alguns testes de IA, vi o uso de memória ultrapassar 13,5 GB dos 15,7 GB disponíveis, ou seja, cerca de 87%.
A versão de 32 GB torna-se, portanto, muito mais pertinente se a IA local fizer parte dos usos previstos. E como o M3 Pro aceita até 64 GB, ainda é possível atualizá-lo no futuro.
Cuidado, porém: adicionar RAM permitirá carregar modelos maiores, mas não transformará o Iris Xe em uma RTX 5090. A largura de banda da DDR4-3200 e as capacidades da GPU continuarão sendo os principais obstáculos.
De acordo com dados que vi circulando, o Gemma 4 26B A4B atinge cerca de 12 tokens/s nesta plataforma, enquanto mini PCs AMD recentes equipados com memória DDR5 rápida podem ultrapassar de 20 a 25 tokens/s em esse tipo de tarefas.
Para experimentar, resumir documentos, traduzir ou interrogar localmente alguns dados confidenciais, é muito bom. Para construir uma estação de IA intensiva, é melhor olhar em outro lugar.
Um excelente PC para trabalhar no dia a dia
Deixando a IA de lado, é nos usos clássicos que o M3 Pro mostra melhor seu interesse.
Navegação web pesada, Office, edição de fotos, videoconferência, programação, reprodução de vídeo 4K, multitarefa… nada parece realmente ser um problema para ele.
O Iris Xe também tem um decodificador de vídeo eficiente. Testes de reprodução do YouTube em 4K60 não mostraram nenhuma perda de imagem.
A edição de vídeos leves continua viável. O DaVinci Resolve pode manipular 4K60 para compor sequências, fazer cortes ou aplicar algumas transições simples. Assim que acumulamos efeitos e processamento de GPU, o Iris Xe, no entanto, rapidamente nos lembra de suas limitações.
Este é exatamente o tipo de PC que eu poderia usar sem problemas por vários dias para meu trabalho cotidiano: redação, web, e-mails, edição leve de fotos, administração do site e alguns processamentos multimídia.
E para Home Assistant, Docker ou Proxmox?
É claro que é difícil testar um mini PC na Maison et Domotique sem fazer a Pergunta :)
O anterior GMKtec G11 me agradou muito para Home Assistant, Jeedom e pequenos servidores domésticos. Seu Ryzen Embedded era pouco potente, mas econômico e acompanhado de duas interfaces Ethernet 2,5 GbE. Eu havia conseguido rodar simultaneamente Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate e vários contêineres Docker.
O M3 Pro muda completamente de escala no que se refere à CPU.
Com seus 12 núcleos, 16 threads, 16 GB de RAM expansíveis até 64 GB e dois slots de SSD, temos uma excelente base para Proxmox.
Pode-se perfeitamente imaginar o Home Assistant OS em uma VM, alguns contêineres Docker ao lado, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, um servidor VPN, Jellyfin ou Plex, ou até mesmo uma pequena VM Windows ou Linux adicional.
O controlador Ethernet Intel 2,5 GbE também é um ótimo ponto.
Por outro lado, ao contrário do G11, o M3 Pro possui apenas uma porta Ethernet. Para montar um roteador OPNsense/pfSense ou separar fisicamente LAN e IoT, o G11, portanto, mantém uma vantagem muito concreta.
O M3 Pro é mais uma pequena máquina de virtualização versátil, onde o G11 estava quase naturalmente moldado para se tornar um appliance de rede/domótica.
Conclusão: um processador “antigo” que ainda tem muito a oferecer
O GMKtec M3 Pro ilustra bem uma tendência que gosto muito atualmente no mundo dos mini PCs: aproveitar uma plataforma que não é mais jovem e usá-la para construir uma máquina performática a um preço mais acessível.
O Core i5-13500H não possui NPU nem iGPU de última geração. A DDR4 também revela sua idade. E em relação aos últimos Ryzen AI ou Core Ultra, a diferença é evidente assim que exigimos muito da GPU ou da inteligência artificial.
Mas isso é realmente um problema no dia a dia? Não tanto.
Com 5 999 pontos no PCMark 10 e 9 296 pontos em multi-core no Geekbench, essa pequena máquina tem mais que o suficiente para servir como computador principal para uma enormidade de usuários. Ela pode gerenciar três telas 4K, rede 2,5 GbE, dois SSDs e até 64 GB de RAM. Tudo isso em um gabinete que pode praticamente ser escondido em uma mão.
E meus testes de IA local trazem, no fim das contas, uma bela cereja no bolo.
Poder resumir um PDF de cinco páginas em 13 a 27 segundos com pequenos modelos inteiramente locais já é perfeitamente utilizável. O Phi-4 exige mais paciência, a análise de imagem ultrapassa um minuto e a geração de imagem leva cerca de sete minutos. Vemos muito claramente onde estão os limites do Iris Xe e da DDR4, mas já é possível fazer muitas coisas.
Para IA intensiva ou jogos AAA, passe seu caminho.
Para trabalho de escritório intenso, desenvolvimento, multimídia, Home Assistant, Docker, Proxmox, um homelab ou simplesmente um PC familiar compacto e muito responsivo, o M3 Pro é muito mais convincente.
E quando comparo com o G11 testado anteriormente, a GMKtec oferece, no fim das contas, duas máquinas bastante complementares: o G11 continua sendo meu pequeno canivete suíço econômico de rede/domótica, enquanto o M3 Pro pode realmente substituir um PC tradicional, mantendo essa dimensão de servidor e tinkering que nos interessa aqui.
A plataforma é de 2023? Sim. Mas aparentemente, ainda tem muito a oferecer. E por menos de 450€ (no site do fabricante), é uma excelente relação custo-benefício! A Amazon também oferece, mas a um preço geralmente mais alto (569€ no momento atual).
