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Qualche mese fa, vi presentavo il GMKtec NucBox M3 Pro al momento del lancio. Sulla carta, la ricetta aveva abbastanza per attrarre l’attenzione: un Core i5-13500H a 12 core in un case minuscolo, memoria espandibile, due slot SSD, rete 2.5 GbE e la possibilità di pilotare tre schermi 4K. Di cosa si può pensare sia a un PC da scrivania che a una bella macchina per Home Assistant, Docker o Proxmox.
Questa volta, non si tratta più di leggere una scheda tecnica: il M3 Pro è passato sulla mia scrivania e l’ho sottoposto alla mia consueta batteria di benchmark, ma anche a qualche esperienza un po’ meno convenzionale riguardo all’intelligenza artificiale locale.
E quest’ultimo punto riserva alcune sorprese. Perché il Core i5-13500H risale al 2023. Niente NPU, niente memoria DDR5 super veloce e men che meno una grande scheda grafica dedicata. Tuttavia, sono riuscito a fargli riassumere localmente PDF, utilizzare diversi LLM e persino analizzare e generare immagini. Lentamente a volte, certo, ma senza inviare i miei documenti nel cloud. Nonostante tutto, per un piccolo PC venduto a poche centinaia di euro, inizia a diventare interessante!
Unboxing e presentazione del GMKtec M3 Pro
Il M3 Pro rimane fedele a ciò che rende affascinanti i mini PC: occupa ridicolmente poco spazio. Misura 114 x 106 x 42,5 mm per circa 430 g. Il costruttore fornisce con la macchina il suo alimentatore da 100 W, un cavo HDMI, un supporto VESA e la documentazione necessaria.
Il supporto VESA permetterà in particolare di nascondere completamente il PC dietro un monitor. Sulla scrivania, occupa già così poco spazio che si finisce rapidamente per dimenticarlo.
La finitura è piuttosto ben riuscita. Il chassis utilizza metallo sui lati e la macchina dà un’impressione nettamente più qualitativa rispetto ad alcuni mini PC di fascia bassa.
Ma ciò che conta di più si trova ovviamente all’interno.
La mia versione monta un Intel Core i5-13500H, 16 GB di DDR4-3200 e un SSD NVMe da 512 GB. Il processore Raptor Lake ha 12 core, distribuiti tra 4 P-Cores e 8 E-Cores, per un totale di 16 thread. La sua frequenza Turbo può raggiungere i 4,7 GHz e la sua cache arriva a 18 MB. La parte grafica è affidata all’Intel Iris Xe con 80 unità di esecuzione che possono salire a 1,45 GHz.
Sì, il processore inizia a essere un po’ datato rispetto ai Core Ultra e ai Ryzen AI attuali. Ma “vecchio” non significa certamente “lento”!
Una connettività particolarmente completa
GMKtec ha sfruttato piuttosto bene il piccolo case. Davanti ci sono due porte USB 3.2 Gen2 a 10 Gbit/s e il pulsante di accensione.
Dietro si trova ancora un USB 3.2 Gen2, un USB 2.0, due HDMI 2.0 capaci di uscire il 4K a 60 Hz, un USB-C compatibile DisplayPort, la presa audio da 3,5 mm, l’alimentazione e soprattutto un Ethernet 2.5 GbE basato su un controller Intel i226. Il Wi-Fi 6 e il Bluetooth 5.2 completano il tutto. Il M3 Pro può quindi gestire tre schermi 4K simultaneamente.
In ogni caso, manca ancora qualcosa che diventa difficile ignorare nel 2026: l’USB4/Thunderbolt.
La porta USB-C è limitata a USB 3.2 e quindi non offre le possibilità delle macchine recenti dotate di USB4, in particolare per collegare facilmente una GPU esterna. Questo è uno dei compromessi legati a questa piattaforma Intel di generazione precedente.
Per un PC da ufficio, una macchina Home Assistant o un server domestico, non è assolutamente un problema. Per chi sperava di trasformare in seguito questo piccolo case in una macchina da gioco con un eGPU, è già più problematico.
Una macchina che resta davvero evolutiva
Buone notizie: a differenza di molte macchine moderne dove tutto finisce saldato sulla scheda madre, il M3 Pro rimane facilmente evolutivo.
Gli slot SO-DIMM accettano fino a 64 GB di DDR4-3200. L’SSD principale occupa un alloggiamento M.2 2280 che può sfruttare PCIe 4.0 x4, anche se l’SSD fornito nelle configurazioni attuali è in PCIe 3.0.
Un secondo alloggiamento M.2 2242 accetta per sua parte SSD NVMe PCIe 3.0 x4 e modelli SATA. GMKtec annuncia fino a 8 TB per alloggiamento.
Il formato 2242 del secondo slot riduce inevitabilmente la scelta rispetto al diffusissimo 2280, ma avere due SSD in una macchina di queste dimensioni rimane apprezzabile.
Per un server Proxmox, si potrebbe ad esempio mantenere un SSD per il sistema e utilizzare il secondo per le macchine virtuali. Stessa cosa con Docker o un piccolo server multimediale.
E se i 16 GB del mio modello si rivelassero alla fine troppo stretti, niente vieta di passare a 32 o 64 GB in un secondo momento.
Windows 11 Pro e una sorpresa chiamata IA
Windows 11 Pro è installato di serie e attivato. È già apprezzabile su una macchina di questa gamma.
Ma un dettaglio salta subito agli occhi: a differenza del G11 che avevo testato precedentemente, il desktop non è completamente vuoto.
GMKtec preinstalla questa volta una suite dedicata all’intelligenza artificiale locale. Qui troviamo un’interfaccia che permette di scaricare e avviare diversi modelli di linguaggio, ma anche strumenti orientati all’immagine, trascrizione vocale, traduzione, riassunto o ancora RAG.
E lì, ovviamente, la mia curiosità ha preso il sopravvento :)
La scelta proposta è piuttosto impressionante, andando da piccoli modelli di circa 1 miliardo di parametri fino a mostri che superano di gran lunga ciò che la macchina può realmente caricare.
Una cosa da tenere a mente prima di andare oltre: il M3 Pro non è un PC IA nel senso moderno del termine.
Il suo Core i5-13500H non ha un NPU dedicato e il suo Iris Xe condivide la memoria RAM con il processore. La DDR4-3200 è anche un freno rispetto alle architetture moderne dotate di DDR5 o LPDDR5X molto più veloci.
Questo non mi ha ovviamente impedito di provare!
Prestazioni CPU che non hanno nulla di un piccolo PC
Passiamo ai numeri.
Su Geekbench, il mio M3 Pro raggiunge 2 352 punti in single-core e 9 296 punti in multi-core.
È un risultato particolarmente interessante se lo metto a confronto con le macchine passate precedentemente tra le mie mani. Il mio precedente GMKtec G11 otteneva solo 1 074 e 2 766 punti. Il M3 Pro è quindi circa 2,2 volte più veloce in single-core e 3,4 volte più veloce in multi-core in questo benchmark.
Supera anche il Khadas Mind dotato di un Core i7-1360P, che aveva ottenuto 1 654 / 4 420 punti nei miei test.
Cominciamo quindi a parlare di una macchina realmente confortevole per lavorare.
Il punteggio di Geekbench OpenCL raggiunge da parte sua 13 517 punti. Anche in questo caso, è nettamente superiore agli 8 487 punti del G11, ma molto lontano dalle soluzioni grafiche moderne o dedicate.
PCMark 10 fornisce un quadro ancora più interessante dell’uso quotidiano. Ottengo 5 999 punti in totale, con 9 125 punti in Essentials, 9 398 in Productivity e 6 833 in Digital Content Creation.
Nel dettaglio, il punteggio raggiunge 10 972 in navigazione web, 10 635 in scrittura, 10 884 in fotoritocco e 6 191 in montaggio video.
E questo corrisponde perfettamente alla mia impressione. Windows è estremamente reattivo. Le applicazioni si aprono immediatamente, si possono moltiplicare le schede del browser e lavorare su diverse applicazioni simultaneamente senza sentire la macchina faticare.
A titolo di confronto, il mio G11 otteneva solo 3 514 punti sotto PCMark 10. Chiaramente non siamo più nella stessa categoria.
Il Core i5 è solido, l’Iris Xe molto meno
3DMark Time Spy riassume abbastanza bene la personalità del M3 Pro. La macchina ottiene 1 630 punti, di cui 1 431 punti grafici e 7 831 punti CPU. Il processore se la cava quindi molto bene. È l’Iris Xe che limita rapidamente il tutto.
E VRMark non lascia minimamente spazio al dubbio: 2 196 punti e 47,87 FPS, mentre il test Orange Room punta a 109 FPS e il minimo di riferimento Oculus Rift è fissato a 81 FPS.
La realtà virtuale chiaramente non è il suo terreno di gioco.
Lo stesso discorso vale per i giochi recenti. Cyberpunk 2077 gira intorno ai 20 FPS in 1080p con impostazioni minime. Ottengo circa 45 FPS in GTA V in 1080p alto e circa 30 FPS in Shadow of the Tomb Raider in 1080p minimo. Bene Fortnite passa molto bene però :p
Insomma, non è un PC da gaming. Ma per alcuni giochi più datati, l’emulazione, piccoli giochi indipendenti o una sessione occasionale con impostazioni ragionevoli, può tornare utile.
Temperature e raffreddamento: scalda, ma tiene
Fare entrare un Core i5 serie H in un case così piccolo impone certamente alcune restrizioni.
Durante i miei benchmark, le temperature CPU e GPU si aggirano generalmente intorno ai 70-85 °C quando la macchina è fortemente sollecitata. Nulla di anormale dato il formato e il processore utilizzato.
GMKtec permette soprattutto di adattare il comportamento del M3 Pro dal BIOS con tre profili di potenza: Silent intorno ai 28 W, Balanced a 35 W e Performance che può raggiungere circa 45 W.
È un’ottima idea.
Per una macchina da ufficio o un server domestico che funziona 24 ore su 24, il profilo equilibrato o silenzioso sarà generalmente sufficiente. Per rendering, compilazione o un’altra operazione occasionalmente pesante, la modalità Performance permette di liberare maggiormente il Core i5.
Altre misurazioni che ho potuto incrociare misurano circa 10-11 W a riposo e fino a 75 W alla presa in forte carico. Il raffreddamento rimane relativamente discreto, anche quando il processore lavora intensamente.
È importante, perché nulla è più fastidioso di un mini PC il cui minuscolo ventilatore si trasforma in un’asciugacapelli non appena si aprono tre applicazioni!
L’IA locale: il M3 Pro può davvero cavarsela?
Probabilmente questo è il segmento che mi ha divertito di più.
GMKtec mette chiaramente in risalto le possibilità di IA della sua piattaforma software, quindi ho voluto testare qualcosa di concreto piuttosto che una semplice domanda del tipo “Qual è la capitale della Germania?”.
Le ho fornito un comunicato stampa PDF di cinque pagine e chiesto:
Riassumi questo comunicato in circa 150 parole in italiano, mantenendo le caratteristiche tecniche importanti e rimuovendo il discorso di marketing. Non contare le parole e non verificare la lunghezza dopo la scrittura.
In altre parole, un compito che potrei realmente svolgere quotidianamente nel mio lavoro. E i risultati sono piuttosto sorprendenti.
Gemma 3 1B ha completato il riassunto in soli 13 secondi. Qwen2.5 1.5B ha richiesto 18 secondi, e Llama 3.2 1B, 20 secondi. Passando a Qwen2.5 3B, il trattamento sale a 27 secondi.
Questi sono tempi perfettamente utilizzabili.
E soprattutto, tutto si svolge localmente. Il documento non viene inviato a ChatGPT, Gemini o un altro servizio cloud. Per documenti riservati, non è certo un aspetto trascurabile.
Phi-4: più ambizioso, ma ancora utilizzabile
Ho poi aumentato la difficoltà con Phi-4. Il caricamento iniziale del modello richiede circa un minuto, poi il mio riassunto dello stesso PDF viene generato in 45 secondi.
Chiaramente perdiamo l’immediatezza dei piccoli modelli 1B o 3B, ma resta utilizzabile per un trattamento occasionale.
Ancora più interessante, ho testato le sue capacità multimodali chiedendogli di analizzare un’immagine.
Ci sono voluti circa 1 minuto e 28 secondi per produrre una descrizione dettagliata e coerente della scena.
Anche in questo caso, non è certamente così veloce come un grande servizio IA nel cloud, ma il risultato arriva da una piccola scatola posata sulla scrivania, senza GPU dedicata. Visto da questo punto di vista, è piuttosto sorprendente!
E anche la generazione di immagini!
Poiché eravamo lanciati, tanto valeva spingersi fino in fondo. Ho anche provato la generazione di un’immagine in locale.
Risultato: circa 7 minuti.
Possiamo dire che non produrremo cinquanta illustrazioni al giorno con questa macchina. Ma l’immagine ottenuta era del tutto corretta.
È infine una grande dimostrazione della differenza tra “possibile” e “confortevole”.
Il M3 Pro può eseguire IA generativa locale. Per piccoli LLM, può persino farlo in modo sorprendentemente confortevole. D’altra parte, non appena si inizia a generare immagini o a lavorare con grossi modelli multimodali, l’assenza di GPU dedicata e di memoria rapida si fa sentire in modo significativo.
C’è comunque un limite fisico: la memoria
Ho anche provato Mistral Small 3.1 24B.
Questa volta, stop: impossibile caricare correttamente il modello, per mancanza di memoria GPU disponibile.
Questo rimette tutto in prospettiva.
L’Iris Xe non ha VRAM dedicata: utilizza parte della RAM di sistema. Con solo 16 GB installati sulla mia macchina, Windows e le applicazioni ne consumano già una parte prima ancora di caricare il modello.
Durante alcuni esperimenti con l’IA, ho così visto l’utilizzo della memoria superare i 13,5 GB su 15,7 GB disponibili, ovvero circa l’87%.
La versione da 32 GB diventa quindi molto più pertinente se l’IA locale fa parte degli usi previsti. E poiché il M3 Pro accetta fino a 64 GB, rimane possibile farlo evolvere in seguito.
Tuttavia, attenzione: aggiungere RAM permetterà di caricare modelli più grandi, ma non trasformerà l’Iris Xe in RTX 5090. La larghezza di banda della DDR4-3200 e le prestazioni della GPU rimarranno i principali freni.
Secondo dei numeri che ho visto circolare, Gemma 4 26B A4B raggiunge circa 12 tokens/s su questa piattaforma, mentre mini PC AMD recenti dotati di memoria DDR5 veloce possono superare i 20-25 tokens/s su questo tipo di compiti.
Per sperimentare, riassumere documenti, tradurre o interrogare localmente alcuni dati privati, è molto bene. Per costruire una stazione IA intensiva, bisogna guardare altrove.
Un ottimo PC per lavorare quotidianamente
Focalizzandomi sull’IA a parte, è alla fine negli usi classici che il M3 Pro mostra meglio il suo interesse.
Navigazione web pesante, Office, elaborazione foto, videoconferenza, programmazione, riproduzione video 4K, multitasking… nulla sembra realmente creare problemi.
L’Iris Xe ha anche un decodifica video hardware efficace. I test di riproduzione YouTube 4K60 non hanno mostrato alcuna perdita di immagine.
Il montaggio video leggero resta fattibile. DaVinci Resolve può gestire 4K60 per assemblare sequenze, effettuare tagli o applicare alcune semplici transizioni. Non appena accumuliamo effetti e trattamenti GPU, l’Iris Xe ricorda però rapidamente i suoi limiti.
È esattamente il genere di PC che potrei utilizzare senza problemi per diversi giorni per il mio lavoro quotidiano: scrittura, web, email, leggera ritocchi fotografici, amministrazione del sito e alcuni trattamenti multimediali.
E per Home Assistant, Docker o Proxmox?
Ovviamente, difficile testare un mini PC su Maison et Domotique senza porre LA domanda :)
Il precedente GMKtec G11 mi era piaciuto molto per Home Assistant, Jeedom e i piccoli server domestici. Il suo Ryzen Embedded era poco potente, ma sobrio e accompagnato da due interfacce Ethernet 2,5 GbE. Era riuscito a eseguire simultaneamente Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate e diversi contenitori Docker.
Il M3 Pro cambia completamente scala dal lato processore.
Con i suoi 12 core, 16 thread, 16 GB di RAM espandibili fino a 64 GB e due slot SSD, si ha una base eccellente per Proxmox.
Si può perfettamente immaginare Home Assistant OS in una VM, alcuni contenitori Docker accanto, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, un server VPN, Jellyfin o Plex, o persino una piccola VM Windows o Linux aggiuntiva.
Il controller Ethernet Intel 2.5 GbE è anche un ottimo punto.
Tuttavia, a differenza del G11, il M3 Pro ha solo una porta Ethernet. Per montare un router OPNsense/pfSense o separare fisicamente LAN e IoT, il G11 mantiene quindi un vantaggio molto concreto.
Il M3 Pro è più una piccola macchina di virtualizzazione versatile, dove il G11 era quasi naturalmente predisposto per diventare un’appliance di rete/domotica.
Conclusione: un “vecchio” processore che ha ancora molto da offrire
Il GMKtec M3 Pro illustra abbastanza bene una tendenza che mi piace molto attualmente nel mondo dei mini PC: recuperare una piattaforma che non è più giovanissima e utilizzarla per costruire una macchina performante a un prezzo più accessibile.
Il Core i5-13500H non ha né NPU né iGPU all’avanguardia. La DDR4 tradisce anche la sua età. E rispetto ai recenti Ryzen AI o Core Ultra, il divario è evidente non appena si sollecita fortemente la GPU o l’intelligenza artificiale.
Ma è davvero problematico nella vita quotidiana? Non tanto.
Con 5 999 punti sotto PCMark 10 e 9 296 punti in multi-core Geekbench, questa piccola macchina ha nettamente abbastanza risposte per servire come PC principale per un gran numero di utenti. Può gestire tre schermi 4K, rete 2,5 GbE, due SSD e fino a 64 GB di RAM. Il tutto in un case che può essere praticamente nascosto in una mano.
E i miei test di IA locale portano infine una bella ciliegina sulla torta.
Poter riassumere un PDF di cinque pagine in 13-27 secondi con piccoli modelli completamente locali è già perfettamente utilizzabile. Phi-4 richiede maggiore pazienza, l’analisi delle immagini supera il minuto e la generazione di immagini richiede circa sette minuti. Si vedono molto chiaramente i limiti dell’Iris Xe e della DDR4, ma già ora si possono fare molte cose.
Per IA intensiva o gaming AAA, evitate di proseguire.
Per un lavoro d’ufficio robusto, sviluppo, multimedia, Home Assistant, Docker, Proxmox, un homelab o semplicemente un PC familiare compatto e molto reattivo, il M3 Pro è decisamente più convincente.
E quando lo confronto con il G11 testato in precedenza, GMKtec propone infine due macchine abbastanza complementari: il G11 rimane il mio piccolo coltello svizzero economico per rete/domotica, mentre il M3 Pro può realmente sostituire un PC tradizionale mantenendo quella dimensione server e di hacking che ci interessa particolarmente qui.
La piattaforma risale al 2023? Sì. Ma evidentemente, non ha ancora detto la sua ultima parola. E a meno di 450€ (sul sito del produttore), ha un ottimo rapporto qualità-prezzo! Amazon lo propone anche, ma a un prezzo generalmente più elevato (569€ al momento).
