Résumer cet article :
Beberapa bulan lalu, saya memperkenalkan GMKtec NucBox M3 Pro saat peluncurannya. Di atas kertas, resep ini menarik perhatian: Core i5-13500H dengan 12 inti dalam casing yang sangat kecil, memori yang dapat diupgrade, dua slot SSD, jaringan 2,5 GbE, dan kemampuan untuk mengendalikan tiga layar 4K. Memungkinkan untuk memiliki PC desktop maupun mesin yang baik untuk Home Assistant, Docker, atau Proxmox.
Kali ini, tidak ada lagi membaca spek teknis: M3 Pro telah datang ke meja saya dan saya telah menjalankannya melalui rangkaian benchmark biasa saya, serta beberapa eksperimen yang lebih tidak konvensional seputar kecerdasan buatan lokal.
Dan poin terakhir ini menyimpan beberapa kejutan. Karena Core i5-13500H berasal dari tahun 2023. Tidak ada NPU, tidak ada memori DDR5 yang sangat cepat, dan tentunya tidak ada kartu grafis besar yang tersedia. Meskipun demikian, saya berhasil membuatnya merangkum PDF secara lokal, menggunakan beberapa LLM, dan bahkan menganalisis dan menghasilkan gambar. Terkadang lambat, memang, tetapi tanpa mengirim dokumen saya ke cloud. Tidak disangka, untuk sebuah PC kecil yang dijual beberapa ratus euro, ini mulai menarik!
Unboxing dan presentasi GMKtec M3 Pro
M3 Pro tetap setia pada daya tarik mini PC: ia memakan tempat yang sangat sedikit. Ukurannya 114 x 106 x 42,5 mm dengan berat sekitar 430 g. Pabrikan menyediakan daya 100 W, kabel HDMI, dukungan VESA, dan dokumentasi yang diperlukan bersama mesin tersebut.
Dukungan VESA memungkinkan untuk sepenuhnya menyembunyikan PC di belakang monitor. Di atas meja, ia sudah memakan sangat sedikit ruang sehingga cepat terlupakan.
Penyelesaiannya cukup berhasil. Casing menggunakan logam di sisinya dan mesin ini memberikan kesan yang jauh lebih berkualitas dibandingkan beberapa mini PC entry-level.
Tetapi yang lebih penting ada di dalamnya.
Versi saya dilengkapi dengan Intel Core i5-13500H, 16 Go DDR4-3200 dan SSD NVMe 512 Go. Prosesor Raptor Lake memiliki 12 inti, dibagi antara 4 P-Cores dan 8 E-Cores, dengan total 16 thread. Frekuensi Turbo-nya dapat mencapai 4,7 GHz dan cache-nya mencapai 18 Mo. Bagian grafis ditangani oleh Intel Iris Xe dengan 80 unit eksekusi yang dapat mencapai 1,45 GHz.
Ya, prosesor ini sudah mulai ketinggalan dibandingkan dengan Core Ultra dan Ryzen AI saat ini. tetapi “lama” tentu saja tidak berarti lambat!
Konektivitas yang sangat lengkap
GMKtec cukup baik dalam memanfaatkan casing kecil ini. Di bagian depan terdapat dua port USB 3.2 Gen2 dengan kecepatan 10 Gbit/s dan tombol daya.
Di bagian belakang ada lagi satu USB 3.2 Gen2, satu USB 2.0, dua HDMI 2.0 yang mampu mengeluarkan 4K pada 60 Hz, USB-C yang kompatibel dengan DisplayPort, jack audio 3,5 mm, colokan daya, dan terutama Ethernet 2,5 GbE yang menggunakan kontroler Intel i226. Wi-Fi 6 dan Bluetooth 5.2 melengkapi semuanya. M3 Pro dapat mengelola tiga layar 4K secara bersamaan.
Namun, ada sesuatu yang sangat sulit diabaikan pada tahun 2026: USB4/Thunderbolt.
Port USB-C terbatas pada USB 3.2 dan karena itu tidak menawarkan kemampuan dari mesin terbaru yang dilengkapi USB4, terutama untuk menghubungkan GPU eksternal dengan mudah. Ini adalah salah satu kompromi yang terkait dengan platform Intel generasi sebelumnya ini.
Untuk PC perkantoran, mesin Home Assistant, atau server rumah, ini sama sekali tidak mengganggu. Namun, bagi mereka yang berharap untuk mengubah casing kecil ini menjadi mesin gaming dengan eGPU di kemudian hari, ini sudah lebih mengganggu.
Sebuah mesin yang tetap benar-benar dapat diupgrade
Berita baik: tidak seperti banyak mesin modern yang semuanya terpasang pada motherboard, M3 Pro tetap mudah diupgrade.
Dua slot SO-DIMM mendukung hingga 64 Go DDR4-3200. SSD utama ditempatkan di slot M.2 2280 yang dapat menggunakan PCIe 4.0 x4, meskipun SSD yang disertakan dalam konfigurasi saat ini adalah PCIe 3.0.
Satu slot M.2 2242 lain juga dapat menerima SSD NVMe PCIe 3.0 x4 serta model SATA. GMKtec mengumumkan hingga 8 To per slot.
Format 2242 dari slot kedua tentu saja mengurangi pilihan dibandingkan dengan 2280 yang sangat umum, tetapi memiliki dua SSD dalam mesin sebesar ini tetaplah sangat dihargai.
Untuk server Proxmox, kita bisa mempertahankan satu SSD untuk sistem dan menggunakan yang kedua untuk mesin virtual. Hal yang sama berlaku untuk Docker atau server multimedia kecil.
Dan jika 16 Go pada model saya menjadi terlalu sedikit, tidak ada yang menghalangi untuk beralih ke 32 atau 64 Go nanti.
Windows 11 Pro dan kejutan bernama AI
Windows 11 Pro sudah terinstal dan diaktifkan. Ini sudah menguntungkan untuk mesin dalam rentang ini.
Tetapi satu hal segera terlihat: berbeda dengan G11 yang saya uji sebelumnya, desktop tidak sepenuhnya kosong.
GMKtec kali ini menginstal suite yang ditujukan untuk kecerdasan buatan lokal. Di sana terdapat antarmuka yang memungkinkan untuk mengunduh dan menjalankan berbagai model bahasa, serta alat yang berorientasi pada gambar, transkripsi suara, terjemahan, ringkasan, atau RAG.
Dan itu pasti, rasa ingin tahu saya meningkat :)
Pilihan yang ditawarkan cukup mengesankan, mulai dari model kecil sekitar 1 miliar parameter hingga monster yang jauh melebihi apa yang dapat dimuat mesin.
Hal yang perlu diingat sebelum melanjutkan: M3 Pro bukanlah PC AI dalam arti modern.
Core i5-13500H-nya tidak memiliki NPU khusus dan Iris Xe-nya membagi memori dengan prosesor. DDR4-3200 juga menjadi kendala dibandingkan dengan arsitektur modern yang dilengkapi DDR5 atau LPDDR5X yang jauh lebih cepat.
Tentu saja, itu tidak menghalangi saya untuk mencobanya!
Performa CPU yang tidak ada dalam PC kecil
Saatnya angka-angka.
Di Geekbench, M3 Pro saya mencapai 2.352 poin dalam single-core dan 9.296 poin dalam multi-core.
Ini adalah hasil yang sangat menarik ketika saya bandingkan dengan mesin yang sebelumnya pernah saya coba. GMKtec G11 saya yang lama hanya mendapatkan 1.074 dan 2.766 poin. M3 Pro sekitar 2,2 kali lebih cepat dalam single-core dan 3,4 kali lebih cepat dalam multi-core pada benchmark ini.
Ia juga melampaui Khadas Mind yang dilengkapi dengan Core i7-1360P, yang mendapat 1.654 / 4.420 poin dalam tes saya.
Jadi kita mulai berbicara tentang mesin yang benar-benar nyaman untuk bekerja.
Skor Geekbench OpenCL mencapai 13.517 poin. Sekali lagi, ini jauh lebih tinggi daripada 8.487 poin G11, tetapi sangat jauh dari solusi grafis modern atau yang ditujukan secara khusus.
PCMark 10 memberikan gambaran yang lebih menarik tentang penggunaan sehari-hari. Saya mendapatkan 5.999 poin secara keseluruhan, dengan 9.125 poin untuk Essentials, 9.398 poin untuk Produktivitas, dan 6.833 poin untuk Pembuatan Konten Digital.
Secara rinci, skor mencapai 10.972 untuk penjelajahan web, 10.635 untuk pengetikan, 10.884 untuk pengeditan foto, dan 6.191 untuk pengeditan video.
Dan ini sangat sesuai dengan pengalaman saya. Windows sangat responsif. Aplikasi terbuka hampir seketika, Anda dapat menggandakan tab di browser dan bekerja di beberapa aplikasi secara bersamaan tanpa merasakan beban pada mesin.
Sebagai perbandingan, G11 saya hanya mendapatkan 3.514 poin di PCMark 10. Jelas kita tidak berada di kategori yang sama lagi.
Core i5 yang kokoh, tetapi Iris Xe jauh kurang
3DMark Time Spy cukup merangkum kepribadian M3 Pro. Mesin ini mendapatkan 1.630 poin, terdiri dari 1.431 poin grafis dan 7.831 poin CPU. Prosesor tampil dengan baik. Namun, Iris Xe dengan cepat membatasi keseluruhan performa.
Dan VRMark tidak memberikan keraguan lebih: 2.196 poin dan 47,87 FPS, sementara tes Orange Room menargetkan 109 FPS dan minimum acuan untuk Oculus Rift ditetapkan pada 81 FPS.
Realitas virtual jelas bukan lapangan permainan untuknya.
Hal yang sama berlaku untuk game modern. Cyberpunk 2077 berjalan sekitar 20 FPS pada 1080p dengan pengaturan minimum. Saya mendapatkan sekitar 45 FPS di GTA V pada 1080p tinggi dan sekitar 30 FPS di Shadow of the Tomb Raider pada 1080p minimum. Namun, Fortnite berjalan cukup lancar :p
Singkatnya, ini bukan PC gaming. Tetapi untuk beberapa game lama, emulasi, game indie kecil, atau bermain sesekali dengan pengaturan yang wajar, ini bisa membantu.
Temperatur dan pendinginan: terasa panas, tetapi masih bertahan
Memasukkan Core i5 seri H ke dalam casing sekecil ini jelas memerlukan beberapa batasan.
Selama benchmark saya, suhu CPU dan GPU umumnya berada di kisaran 70 hingga 85 °C ketika mesin berada dalam tekanan tinggi. Ini adalah hal yang normal mengingat format dan prosesor yang digunakan.
GMKtec terutama memungkinkan untuk menyesuaikan perilaku M3 Pro dari BIOS dengan tiga profil daya: Silent sekitar 28 W, Balanced di 35 W dan Performance yang dapat mencapai sekitar 45 W.
Ini adalah ide yang sangat baik.
Untuk mesin kantor atau server rumah yang berfungsi 24/7, profil seimbang atau tenang biasanya sudah cukup. Untuk rendering, kompilasi, atau pemrosesan berat lainnya, mode Performance memungkinkan melepaskan lebih banyak daya dari Core i5.
Pengukuran lain yang saya temui mencatat sekitar 10 hingga 11 W dalam keadaan idle dan hingga 75 W pada saat beban berat. Pendinginan tetap relatif tenang, bahkan ketika prosesor bekerja keras.
Ini penting, karena tidak ada yang lebih menyebalkan daripada mini PC yang kipas kecilnya berubah menjadi pengering rambut setiap kali kita membuka tiga aplikasi!
AI lokal: apakah M3 Pro benar-benar bisa melakukannya?
Ini mungkin bagian yang paling saya nikmati.
GMKtec jelas menyoroti kemampuan AI dari platform perangkat lunaknya, jadi saya ingin menguji sesuatu yang lebih konkret daripada sekadar pertanyaan seperti, “Apa ibukota Jerman?”.
Saya memberikannya sebuah siaran pers PDF lima halaman dan meminta:
Ringkas siaran pers ini dalam sekitar 150 kata dalam bahasa Indonesia, dengan mempertahankan karakteristik teknis penting dan menghapus iklan. Jangan hitung kata dan jangan periksa panjangnya setelah penulisan.
Dengan kata lain, tugas yang benar-benar bisa saya lakukan dalam pekerjaan sehari-hari saya. Dan hasilnya cukup mengejutkan.
Gemma 3 1B menyelesaikan ringkasan dalam hanya 13 detik. Qwen2.5 1.5B membutuhkan 18 detik, dan Llama 3.2 1B, 20 detik. Saat beralih ke Qwen2.5 3B, proses naik menjadi 27 detik.
Ini adalah waktu yang sepenuhnya dapat diandalkan.
Dan yang paling penting, semuanya berlangsung secara lokal. Dokumen tidak dikirim ke ChatGPT, Gemini, atau layanan cloud lainnya. Untuk dokumen yang bersifat rahasia, ini bukan hal yang sepele.
Phi-4: lebih ambisius, tetapi masih dapat digunakan
Selanjutnya, saya meningkatkan kesulitannya dengan Phi-4. Pemodelan awal membutuhkan sekitar satu menit, kemudian ringkasan saya dari PDF yang sama dihasilkan dalam 45 detik.
Kita jelas kehilangan instan ketika menggunakan model kecil 1B atau 3B, tetapi masih dapat dipakai untuk pemrosesan sesekali.
Yang lebih menarik, saya menguji kemampuan multimodalnya dengan memintanya untuk menganalisis sebuah gambar.
Ia membutuhkan sekitar 1 menit 28 detik untuk menghasilkan deskripsi yang detail dan koheren dari adegan tersebut.
Sekali lagi, ini tentunya tidak secepat layanan AI besar di cloud, tetapi hasilnya datang dari sebuah kotak kecil di atas meja, tanpa GPU khusus. Dilihat dari sudut ini, ini cukup mengesankan!
Dan bahkan untuk menghasilkan gambar!
Karena kami sudah terlanjur, mari kita lanjutkan. Saya juga menguji generasi gambar secara lokal.
Hasilnya: sekitar 7 menit.
Dengan kata lain, kita tidak akan menghasilkan lima puluh ilustrasi per hari dengan mesin ini. Namun, gambar yang dihasilkan adalah cukup bagus.
Ini sebenarnya merupakan demonstrasi yang baik dari perbedaan antara “mungkin” dan “nyaman”.
M3 Pro dapat menjalankan AI generatif lokal. Untuk LLM kecil, bahkan bisa dilakukan dengan sangat nyaman. Namun, segera setelah kita mendalami generasi gambar atau model multimodal yang besar, kurangnya GPU khusus dan memori cepat mulai terlihat dengan jelas.
Tetapi ada batas fisik: memori
Saya juga mencoba Mistral Small 3.1 24B.
Kali ini, tutup: tidak mungkin memuat model dengan benar, karena kurangnya memori GPU yang tersedia.
Ini mengubah konteks.
Iris Xe tidak memiliki VRAM khusus: ia menggunakan sebagian dari RAM sistem. Dengan hanya 16 Go terpasang pada mesin saya, Windows dan aplikasi sudah mengambil sebagian dari memori sebelum model dimuat.
Dalam beberapa percobaan AI, saya melihat penggunaan memori melebihi 13,5 Go dari 15,7 Go yang tersedia, yaitu sekitar 87%.
Versi 32 Go menjadi jauh lebih relevan jika AI lokal menjadi salah satu penggunaan yang diinginkan. Dan karena M3 Pro mendukung hingga 64 Go, tetap memungkinkan untuk melakukan upgrade di kemudian hari.
Namun, perlu diperhatikan: menambahkan RAM akan memungkinkan untuk memuat model yang lebih besar, tetapi tidak akan mengubah Iris Xe menjadi RTX 5090. Bandwidth DDR4-3200 dan performa GPU tetap menjadi penghambat utama.
Menurut angka yang saya lihat, Gemma 4 26B A4B mencapai sekitar 12 tokens/s di platform ini, sementara mini PC AMD terbaru yang dilengkapi memori DDR5 cepat dapat melampaui 20 hingga 25 tokens/s untuk tugas semacam ini.
Untuk bereksperimen, merangkum dokumen, menerjemahkan, atau menanyakan beberapa data pribadi secara lokal, ini sudah sangat baik. Untuk membangun stasiun AI yang intensif, kita perlu melihat ke tempat lain.
Sebuah PC yang sangat baik untuk pekerjaan sehari-hari
Tanpa mempertimbangkan AI, pada akhirnya dalam penggunaan klasik, M3 Pro menunjukkan minatnya dengan sangat baik.
Penjelajahan web yang berat, Office, pengolahan foto, konferensi video, pemrograman, pemutaran video 4K, multitasking… tidak ada yang tampaknya benar-benar mengganggunya.
Iris Xe juga memiliki dekode perangkat keras video yang efektif. Uji coba pemutaran YouTube 4K60 tidak menunjukkan kehilangan gambar apapun.
Pemotongan video ringan masih memungkinkan. DaVinci Resolve dapat mengelola 4K60 untuk menyusun klip, melakukan pemotongan, atau menempatkan beberapa transisi sederhana. Namun, segera setelah kita menambah efek dan pemrosesan GPU, Iris Xe segera mengingatkan kita pada batasannya.
Ini adalah tipe PC yang bisa saya gunakan tanpa masalah selama beberapa hari untuk pekerjaan saya sehari-hari: penulisan, web, email, pengeditan foto ringan, administrasi situs, dan beberapa pekerjaan multimedia.
Dan untuk Home Assistant, Docker, atau Proxmox?
Jelas, sulit untuk menguji mini PC di Maison dan Domotique tanpa mengajukan PERTANYAAN ITU :)
GMKtec G11 sebelumnya sangat saya sukai untuk Home Assistant, Jeedom, dan server rumah kecil. Ryzen Embedded-nya tidak terlalu kuat, tetapi hemat dan dilengkapi dengan dua antarmuka Ethernet 2,5 GbE. Saya bahkan berhasil menjalankan Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate dan beberapa kontainer Docker secara bersamaan di sana.
M3 Pro sepenuhnya berbeda secara skala dari prosesor.
Dengan 12 inti, 16 thread, 16 Go RAM yang dapat diupgrade hingga 64 Go dan dua slot SSD, ini adalah dasar yang sangat baik untuk Proxmox.
Kita bisa membayangkan Home Assistant OS dalam VM, beberapa kontainer Docker di sampingnya, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, server VPN, Jellyfin atau Plex, bahkan VM Windows atau Linux tambahan.
Pengontrol Ethernet Intel 2,5 GbE juga menjadi poin yang sangat baik.
Namun, berbeda dengan G11, M3 Pro hanya memiliki satu port Ethernet. Untuk membangun router OPNsense/pfSense atau memisahkan LAN dan IoT secara fisik, G11 memiliki keunggulan yang sangat konkret.
M3 Pro lebih merupakan mesin virtualisasi kecil yang serbaguna, sementara G11 hampir secara alami dirancang untuk menjadi perangkat jaringan/domotik.
Kesimpulan: prosesor “lama” yang masih memiliki banyak tawaran
GMKtec M3 Pro sangat baik menggambarkan tren yang sangat saya sukai saat ini dalam dunia mini PC: mengambil platform yang sudah tidak muda lagi dan menggunakannya untuk membangun mesin yang berkinerja tinggi dengan harga yang lebih terjangkau.
Core i5-13500H tidak memiliki NPU maupun iGPU terbaru. DDR4 juga menunjukkan usianya. Dan dibandingkan dengan Ryzen AI atau Core Ultra terbaru, perbedaan terlihat jelas ketika kita sangat membebani GPU atau kecerdasan buatan.
Tetapi, apakah itu benar-benar mengganggu dalam keseharian? Tidak terlalu.
Dengan 5.999 poin di PCMark 10 dan 9.296 poin dalam multi-core Geekbench, mesin kecil ini memiliki cukup performa untuk menjadi PC utama bagi banyak pengguna. Ia dapat mengelola tiga layar 4K, jaringan 2,5 GbE, dua SSD dan hingga 64 Go RAM. Semua ini dalam casing yang hampir dapat disembunyikan dalam sebuah tangan.
Dan percobaan saya dengan AI lokal akhirnya memberikan nilai tambah yang bagus.
Dapat merangkum PDF lima halaman dalam 13 hingga 27 detik dengan model kecil yang sepenuhnya lokal sudah sepenuhnya dapat digunakan. Phi-4 membutuhkan lebih banyak kesabaran, analisis gambar membutuhkan waktu lebih dari satu menit dan generasi gambar memakan sekitar tujuh menit. Kita bisa dengan jelas melihat di mana batas Iris Xe dan DDR4, tetapi kita sudah bisa melakukan banyak hal.
Untuk AI yang intensif atau gaming AAA, segera pergi saja.
Untuk pekerjaan perkantoran yang meniup, pengembangan, multimedia, Home Assistant, Docker, Proxmox, homelab, atau sekadar PC keluarga yang kompak dan sangat responsif, M3 Pro jauh lebih meyakinkan.
Dan ketika saya membandingkannya dengan G11 yang diuji sebelumnya, GMKtec akhirnya menawarkan dua mesin yang cukup saling melengkapi: G11 tetap menjadi alat multifungsi jaringan/domotik yang ekonomis, sementara M3 Pro benar-benar dapat menggantikan PC tradisional sambil mempertahankan dimensi server dan tinkering yang sangat menarik bagi kita di sini.
Platform ini berasal dari tahun 2023? Ya. Namun jelas, ia belum selesai. Dan dengan harga di bawah 450€ (di situs web pabrikan), ini adalah rasio kualitas harga yang luar biasa! Amazon juga menawarkannya, tetapi biasanya dengan harga yang lebih tinggi (569€ saat ini).
