Résumer cet article :
Несколько месяцев назад я представил вам GMKtec NucBox M3 Pro во время его запуска. На бумаге, этот продукт привлекал внимание: процессор Core i5-13500H с 12 ядрами в крошечном корпусе, расширяемая память, два слота для SSD, сеть 2,5 GbE и возможность подключать три 4K экрана. Это позволяло рассматривать его как настольный компьютер или отличную машину для Home Assistant, Docker или Proxmox.
На этот раз больше нечего читать о технических характеристиках: M3 Pro оказался у меня на столе, и я подверг его обычным бенчмаркам, а также нескольким менее стандартным экспериментам с локальным искусственным интеллектом.
И этот последний пункт готовит несколько сюрпризов. Поскольку Core i5-13500H выпущен в 2023 году. Нет NPU, нет ультрабыстрой памяти DDR5 и тем более мощной выделенной видеокарты. Тем не менее, мне удалось заставить его локально суммировать PDF, использовать несколько LLM и даже анализировать и генерировать изображения. Иногда медленно, конечно, но без отправки моих документов в облако. Не стоит забывать, что для маленького ПК, продаваемого за несколько сотен евро, это довольно интересно!
Распаковка и представление GMKtec M3 Pro
M3 Pro верен тому, что делает мини ПК привлекательными: он занимает совершенно незначительное место. Его размеры составляют 114 x 106 x 42,5 мм и масса около 430 г. Производитель поставляет вместе с машиной 100-ваттный блок питания, HDMI-кабель, крепление VESA и необходимую документацию.
Крепление VESA позволит, в частности, полностью скрыть ПК за монитором. На столе он уже занимает настолько мало места, что к нему быстро привыкаешь.
Отделка довольно удачная. Корпус использует металл по бокам, и машина производит явно более качественное впечатление, чем некоторые бюджетные мини ПК.
Но более важное находится, конечно, внутри.
Моя версия включает процессор Intel Core i5-13500H, 16 ГБ DDR4-3200 и SSD NVMe на 512 ГБ. Процессор Raptor Lake имеет 12 ядер, разбитых на 4 P-Cores и 8 E-Cores, всего 16 потоков. Его Turbo частота может достигать 4,7 ГГц, а кэш составляет 18 МБ. Графическая часть доверена Intel Iris Xe с 80 исполнительными единицами, которые могут подниматься до 1,45 ГГц.
Да, процессор начинает устаревать на фоне современных Core Ultra и Ryzen AI. Но «старый» не означает медленный!
Особенно полное подключение
GMKtec довольно хорошо использовал компактный корпус. Спереди располагаются два USB 3.2 Gen2 с скоростью 10 Гбит/с и кнопка питания.
Сзади также есть один USB 3.2 Gen2, один USB 2.0, два HDMI 2.0, способных выводить 4K на 60 Гц, USB-C, совместимый с DisplayPort, аудиопорт 3,5 мм, питание и, главное, Ethernet 2,5 GbE на контроллере Intel i226. Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2 дополняют общую картину. M3 Pro может одновременно управлять тремя 4K экранами.
Тем не менее, чего-то не хватает, что становится трудно игнорировать в 2026 году: USB4/Thunderbolt.
USB-C ограничен до USB 3.2 и, следовательно, не предлагает возможностей современных машин, оснащенных USB4, в частности, для простого подключения внешнего GPU. Это одна из компромиссов, связанных с этой старыми платформой Intel.
Для офисного ПК, машины Home Assistant или домашнего сервера это вообще не проблема. Для тех, кто надеялся позднее превратить этот маленький корпус в игровую машину с eGPU, это уже более затруднительно.
Машина, которая остается действительно эволюционной
Хорошая новость: в отличие от многих современных машин, где все заканчивается пайкой на материнской плате, M3 Pro остается легко эволюционным.
Два слота SO-DIMM принимают до 64 ГБ DDR4-3200. Основной SSD устанавливается в слот M.2 2280, способный использовать PCIe 4.0 x4, хотя поставляемый SSD в текущих конфигурациях работает на PCIe 3.0.
Второй слот M.2 2242, в свою очередь, поддерживает SSD NVMe PCIe 3.0 x4, а также SATA модели. GMKtec объявляет до 8 ТБ на слот.
Формат 2242 второго слота определенно уменьшает выбор по сравнению с широко распространенным 2280, но иметь два SSD в машине такого размера вполне приятно.
Для Proxmox сервера, к примеру, можно было бы оставить один SSD для системы, а использовать второй для виртуальных машин. То же самое с Docker или маленьким мультимедийным сервером.
И если 16 ГБ моего образца окажутся слишком мало, ничего не мешает позже перейти на 32 или 64 ГБ.
Windows 11 Pro и сюрприз под названием ИИ
Windows 11 Pro установлен изначально и активирован. Это уже приятно для машины такого уровня.
Но одна деталь быстро бросается в глаза: в отличие от G11, который я тестировал ранее, рабочий стол не совсем чистый.
GMKtec в этот раз предустанавливает пакет, посвященный локальному искусственному интеллекту. Здесь можно найти интерфейс для загрузки и запуска различных языковых моделей, а также инструменты, ориентированные на изображения, голосовую транскрипцию, перевод, резюме и RAG.
И здесь, конечно, мое любопытство взяло верх :)
Предложенный выбор довольно впечатляющий, начиная с небольших моделей примерно на 1 миллиард параметров и заканчивая монстрами, превышающими возможности машины.
Одно, что стоит помнить перед тем, как двигаться дальше: M3 Pro не является ИИ ПК в современном смысле этого слова.
Его Core i5-13500H не имеет выделенного NPU, а Iris Xe делит оперативную память с процессором. DDR4-3200 также является ограничивающим фактором по сравнению с современными архитектурами, оснащенными DDR5 или LPDDR5X, которые гораздо быстрее.
Это, разумеется, не помешало мне попробовать!
Производительность CPU, ничем не уступающая маленькому ПК
Переходя к цифрам.
В Geekbench мой M3 Pro набирает 2 352 балла в одноядерном тесте и 9 296 баллов в многоядерном.
Это особенно интересный результат, когда я сравниваю его с машинами, которые ранее были у меня в руках. Мой старый GMKtec G11 получал лишь 1 074 и 2 766 баллов. M3 Pro, таким образом, почти в 2,2 раза быстрее в одноядерном тесте и в 3,4 раза быстрее в многоядерном.
Он также превосходит Khadas Mind, оснащенный процессором Core i7-1360P, который получил 1 654 / 4 420 баллов в моих тестах.
Мы, таким образом, начинаем говорить о действительно комфортной машине для работы.
Счет Geekbench OpenCL, тем временем, достигает 13 517 баллов. Здесь тоже это значительно превышает 8 487 баллов G11, но все еще очень далеко от современных или специализированных графических систем.
PCMark 10 дает даже более интересное представление о повседневном использовании. В итоге я получаю 5 999 баллов в общем, 9 125 баллов в Essential, 9 398 баллов в Productivity и 6 833 баллов в Digital Content Creation.
В деталях результат достигает 10 972 баллов в веб-навигации, 10 635 баллов в печати, 10 884 баллов в редактировании фотографий и 6 191 баллов в видеомонтаже.
И это полностью соответствует моим впечатлениям. Windows работает исключительно быстро. Приложения открываются мгновенно, можно открывать много вкладок в браузере и работать с несколькими приложениями одновременно, не чувствуя, что машина перегружена.
Для сравнения, мой G11 набирал всего 3 514 баллов в PCMark 10. Мы, очевидно, не в одной категории.
Core i5 надежный, Iris Xe значительно слабее
3DMark Time Spy достаточно хорошо резюмирует характер M3 Pro. Машина набирает 1 630 баллов, включая 1 431 балл за графику и 7 831 балл за процессор. Процессор показывает хорошие результаты. Это Iris Xe, который быстро ограничивает все.
И VRMark не оставляет особого сомнения: 2 196 баллов и 47,87 FPS, в то время как тест Orange Room нацелен на 109 FPS, а минимальный эталон Oculus Rift установлен на 81 FPS.
Виртуальная реальность очевидно не его стихия.
Аналогично и с современными играми. Cyberpunk 2077 работает около 20 FPS в 1080p с минимальными настройками. Я получаю около 45 FPS в GTA V на высоких настройках 1080p и примерно 30 FPS в Shadow of the Tomb Raider с минимальными настройками в 1080p. Зато Fortnite проходит очень неплохо :p
В общем, это не игровой ПК. Но для нескольких старых игр, эмуляции, мелких инди-игр или случайной партии с разумными настройками, он может выручить.
Температуры и охлаждение: нагревается, но выдерживает
Упихать Core i5 серии H в такой маленький корпус, безусловно, накладывает некоторые ограничения.
Во время моих бенчмарков температуры CPU и GPU в целом колеблются в пределах 70-85 °C, когда машина сильно нагружена. Ничего необычного с учетом формата и используемого процессора.
GMKtec, в первую очередь, позволяет адаптировать поведение M3 Pro через BIOS с тремя профилями мощности: Silent около 28 Вт, Balanced на 35 Вт и Performance, который может достигать около 45 Вт.
Это отличная идея.
Для настольного ПК или домашнего сервера, работающего круглосуточно, сбалансированный или тихий профиль обычно будет достаточен. Для рендеринга, компиляции или другой временно тяжелой обработки режим Performance позволяет освободить процессор Core i5 больше.
Другие записи, которые я нашел, показывают использование около 10-11 Вт в режиме ожидания и до 75 Вт под полной нагрузкой. Охлаждение остается относительно тихим, даже когда процессор сильно нагружен.
Это важно, потому что ничего более раздражающего, чем мини ПК, у которого крошечный вентилятор превращается в фен, как только открываешь три приложения!
Локальный ИИ: действительно ли M3 Pro может справиться?
Это, вероятно, часть, которая мне больше всего понравилась.
GMKtec явно показывает возможности ИИ своей программной платформы, поэтому я решил протестировать что-то более конкретное, нежели просто вопрос вроде «Какой столицы Германии?».
Я предоставил ему PDF-пресс-релиз на пяти страницах и спросил:
Сделай резюме этого пресс-релиза примерно на 150 слов на русском, сохранив важные технические характеристики и убрав маркетинговую речь. Не считай слова и не проверяй длину после написания.
Другими словами, задача, которую я действительно смогу провести в своей работе. И результаты довольно удивительные.
Gemma 3 1B завершила резюме всего за 13 секунд. Qwen2.5 1.5B потребовалось 18 секунд, а Llama 3.2 1B – 20 секунд. При переходе на Qwen2.5 3B обработка увеличивается до 27 секунд.
Это вполне пригодные временные затраты.
И главное, все это происходит локально. Документ не отправляется в ChatGPT, Gemini или другую облачную службу. Для конфиденциальных документов это далеко не анекдотично.
Phi-4: более амбициозный, но все еще используемый
Затем я усложнил задачу с Phi-4. Первоначальная загрузка модели занимает около минуты, затем моё резюме того же PDF создается за 45 секунд.
Тут явно теряется мгновенность маленьких моделей 1B или 3B, но это все еще приемлемо для периодической обработки.
Еще более интересно, я протестировал его мультимодальные возможности, попросив проанализировать изображение.
Ему потребовалось около 1 минуты 28 секунд, чтобы создать детальное и последовательное описание сцены.
Снова, это, конечно, не так быстро, как большая облачная служба искусственного интеллекта, но результат получается из маленькой коробки на столе, без выделенного GPU. С этой точки зрения, это довольно впечатляет!
И даже генерация изображений!
Раз уж начали, то давайте дойдем до конца. Я также протестировал генерацию изображения локально.
Результат: около 7 минут.
Скажем так, что вы вряд ли будете производить по пятьдесят иллюстраций в день с этой машиной. Но полученное изображение было совершенно приемлемым.
В конце концов, это отличная демонстрация разницы между «возможным» и «комфортным».
M3 Pro может запускать локальный генеративный ИИ. Для небольших LLM он может даже делать это удивительно комфортно. Однако, как только речь заходит о генерации изображений или крупных мультимодальных моделях, отсутствие выделенного GPU и быстрой памяти становится ощутимо.
Есть все же физический предел: память
Я также попробовал Mistral Small 3.1 24B.
На этот раз: игра окончена: невозможно корректно загрузить модель, отсутствует доступная память GPU.
Это ставит все на свои места.
Iris Xe не имеет выделенной VRAM: он использует часть системной RAM. При всего лишь 16 ГБ, установленных на моей машине, Windows и приложения уже захватывают часть до загрузки модели.
Во время некоторых испытаний ИИ я увидел, что использование памяти превышает 13,5 ГБ из 15,7 ГБ доступных, т.е. около 87%.
Версия на 32 ГБ становится тогда гораздо более актуальной, если локальный ИИ предполагается как одна из возможностей. И поскольку M3 Pro поддерживает до 64 ГБ, его все еще можно обновить позже.
Однако, будьте осторожны: добавление RAM позволит загружать более крупные модели, но не превратит Iris Xe в RTX 5090. Пропускная способность DDR4-3200 и производительность GPU останутся основными ограничениями.
Согласно данным, которые я видел, Gemma 4 26B A4B достигает около 12 токенов/с на этой платформе, в то время как современные мини ПК на базе AMD, оснащенные быстрой памятью DDR5, могут превышать 20-25 токенов/с для таких задач.
Для экспериментов, суммирования документов, перевода или локального запроса некоторых частных данных это отлично. Для создания станции интенсивного ИИ нужно искать в другом месте.
Отличный ПК для повседневной работы
Отложив ИИ в сторону, на самом деле в традиционных задачах M3 Pro лучше всего демонстрирует свою ценность.
Тяжелая веб-навигация, офис, фотообработка, видеозвонки, программирование, 4K-видео, многозадачность… ничего из этого, похоже, не вызывает у него проблем.
Iris Xe также обладает эффективным аппаратным видеодекодером. Испытания просмотра YouTube 4K60 не показали никаких потерянных кадров.
Легкая видеомонтаж остается возможной. DaVinci Resolve может обрабатывать 4K60 для составления последовательностей, выполнения нарезок или размещения простых переходов. Как только начинаются сложные эффекты и GPU-обработка, Iris Xe быстро напоминает о своих ограничениях.
Это именно тот вид ПК, которым я мог бы пользоваться без проблем в течение нескольких дней для моей повседневной работы: написание текста, веб, электронная почта, несложная фотосъемка, администрирование сайта и несколько мультимедийных обработок.
А для Home Assistant, Docker или Proxmox?
Очевидно, трудно протестировать мини ПК на Maison et Domotique, не поставив главный вопрос :)
Предыдущий GMKtec G11 очень нравился мне для Home Assistant, Jeedom и небольших домашних серверов. Его Ryzen Embedded был маломощным, но экономичным и комплектовался двумя интерфейсами Ethernet 2,5 GbE. Я, кстати, смог запускать одновременно Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate и несколько контейнеров Docker.
M3 Pro совершенно меняет масштаб в плане процессора.
С 12 ядрами, 16 потоками, 16 ГБ ОЗУ, расширяемыми до 64 ГБ, и двумя слотами для SSD, это отличная база для Proxmox.
Можно легко представить Home Assistant OS в виртуальной машине, несколько контейнеров Docker рядом, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, VPN серверы, Jellyfin или Plex, а также небольшую дополнительную виртуальную машину Windows или Linux.
Контроллер Ethernet Intel 2,5 GbE также является большим плюсом.
Однако, в отличие от G11, у M3 Pro всего один Ethernet-порт. Чтобы настроить маршрутизатор OPNsense/pfSense или физически разделить LAN и IoT, G11 получает тем самым очень ощутимое преимущество.
M3 Pro скорее является небольшим универсальным сервером виртуализации, тогда как G11 почти естественным образом предназначен стать сетевым/умным устройством.
Заключение: «старый» процессор, который все еще многим может предложить
GMKtec M3 Pro хорошо иллюстрирует тенденцию, которая мне нравится в мире мини ПК: использовать платформу, которая больше не новая, и создать из нее мощную машину по более приемлемой цене.
Core i5-13500H не имеет ни NPU, ни новейшего iGPU. DDR4 также выдает его возраст. И на фоне последних Ryzen AI или Core Ultra разница очевидна, как только начинается активная нагрузка на GPU или искусственный интеллект.
Но действительно ли это становится помехой в повседневной жизни? Не так уж сильно.
С 5 999 баллами в PCMark 10 и 9 296 баллами в многоядерном тесте Geekbench этот маленький компьютер имеет вполне достаточно мощи, чтобы служить основным ПК для множества пользователей. Он может управлять тремя 4K экранами, сетью 2,5 GbE, двумя SSD и до 64 ГБ оперативной памяти. Все это в корпусе, который можно практически скрыть в одной руке.
И мои испытания локального ИИ в конечном итоге добавляют красивую вишенку на торт.
Возможность резюмировать PDF на пяти страницах за 13-27 секунд с маленькими моделями полностью локально — уже вполне приемлемо. Phi-4 требует больше терпения, анализ изображения занимает более минуты, а генерация изображения — около семи минут. Очень четко прослеживаются ограничения Iris Xe и DDR4, но уже можно делать множество вещей.
Для интенсивного ИИ или AAA-игр лучше пройти мимо.
Для серьезной офисной работы, разработки, мультимедиа, Home Assistant, Docker, Proxmox, домашней лаборатории или просто компактного и очень отзывчивого семейного ПК M3 Pro выглядит намного более убедительно.
И когда я сравниваю его с ранее протестированным G11, GMKtec в конечном итоге предлагает две машины, которые дополняют друг друга: G11 остается моим небольшим экономичным сетевым/умным устройством, в то время как M3 Pro действительно может заменить традиционный ПК, сохраняя эту серверную и самодельную составляющую, которая нам особенно интересна.
Платформа существует с 2023 года? Да. Но, судя по всему, она еще не сказала своего последнего слова. И менее чем за 450€ (на сайте производителя) это отличный соотношение цена-качество! Amazon также предлагает его, но по более высокой цене (569€ на данный момент).
