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几个月前，我向你们介绍了GMKtec NucBox M3 Pro的发布。 从纸面上来看，这个配方足以吸引注意：一款配备12核的Core i5-13500H微型机箱，具有可扩展内存、两个SSD插槽、2.5 GbE网络和支持三台4K显示器的能力。 可以考虑既可以作为桌面电脑，也可以作为Home Assistant、Docker或Proxmox的优秀机器。
这一次，不考虑技术规格：M3 Pro已经到我的桌子上，我对它进行了常规的基准测试，以及一些关于本地人工智能的非常规实验。
而最后一点则带来了一些惊喜。因为Core i5-13500H是2023年发布的。没有NPU，没有超快的DDR5内存，更没有强大的独立显卡。尽管如此，我还是能够让它在本地总结PDF，使用多个LLM，甚至分析和生成图像。有时速度较慢，但我没有把文件发送到云端。话虽如此，对于一台售价几百欧元的小型电脑来说，这已经开始变得有趣了！
GMKtec M3 Pro的开箱与展示
M3 Pro依然保持了迷你电脑所具备的诱人特性：占用的空间极小。它的尺寸为114 x 106 x 42.5毫米，重约430克。制造商为这台机器提供了100W的电源适配器、HDMI电缆、VESA支架和所需的文档。
VESA支架可以让电脑完全隐藏在显示器后面。在桌子上，它占用的空间极少，让人很快就会忘记它的存在。
整体做工很不错。机身侧面使用了金属材料，这台机器给人感觉比某些入门级迷你电脑要高档得多。
但更重要的东西显然在内部。
我的版本配备了Intel Core i5-13500H、16GB DDR4-3200和512GB NVMe SSD。Raptor Lake处理器拥有12个核心，分为四个P-Core和八个E-Core，总共支持16个线程。其Turbo频率可以达到4.7 GHz，缓存则达到18MB。图形部分则由Intel Iris Xe负责，拥有80个执行单元，最高可提升至1.45 GHz。
是的，面对当前的Core Ultra和Ryzen AI，这款处理器确实显得有些过时。但“旧”并不意味着慢！
极为完整的连接性
GMKtec对这台小机箱的设计相当完美。前面有两个USB 3.2 Gen2端口，速度为10 Gbit/s，还有电源按钮。
后面还有一个USB 3.2 Gen2，一个USB 2.0，两个HDMI 2.0接口可以输出4K@60Hz，一个USB-C接口兼容DisplayPort，3.5毫米音频插孔，电源接口，特别是一个基于Intel i226的2.5 GbE以太网接口。Wi-Fi 6和蓝牙5.2也一应俱全。M3 Pro因此可以同时管理三台4K显示器。
不过，2026年最难以忽视的一点是：缺少USB4/Thunderbolt。
USB-C端口的最高速度为USB 3.2，因此在与配备USB4的现代机器相比时缺乏一些功能，尤其是在连接外部GPU时。这是这个老旧Intel平台的一个妥协会。
对于办公电脑、Home Assistant设备或家庭服务器来说，这一点绝对没有问题。对于希望将来将这台小型机箱转变为游戏机的用户来说，则会变得相对棘手。
一台真正可升级的机器
好消息是：与许多现代机器不同，M3 Pro依然很容易进行升级。
两个SO-DIMM插槽支持最高64GB的DDR4-3200。主SSD插入一个M.2 2280插槽，可以使用PCIe 4.0 x4，尽管目前提供的SSD是PCIe 3.0。
第二个M.2 2242插槽可支持NVMe PCIe 3.0 x4 SSD以及SATA型号。GMKtec宣布每个插槽可以支持高达8TB。
第二个插槽的2242格式无疑比非常普遍的2280格式选择要少，但在这样一台小尺寸的机器中有两个SSD依然是很受欢迎的。
对于Proxmox服务器，举个例子，可以保留一个SSD用于系统，另一个用于虚拟机。对于Docker或小型多媒体服务器也同样适用。
如果我这个型号的16GB最终变得太紧张，之后也可以更换为32GB或64GB。
预装Windows 11 Pro和一项名为AI的惊喜
Windows 11 Pro是预先安装并已激活的。在这类设备上，这一点相当让人满意。
但一个细节很快引起了我的注意：与我之前测试的G11相比，桌面上并不是完全空白。
GMKtec这次预装了一套专门用于本地人工智能的工具。我们可以找到一个界面，允许下载和运行不同的语言模型，还有面向图像、语音转录、翻译、摘要及RAG等的工具。
所以，我的好奇心自然上来了 :)
提供的选项相当令人印象深刻，涵盖了大约10亿参数的小型模型，甚至还有超过此容量的巨型模型。
在继续之前，有一点需要铭记：M3 Pro并不是一个现代意义上的AI PC。
它的Core i5-13500H没有专用的NPU，其Iris Xe与处理器共享内存。DDR4-3200在面对配备DDR5或LPDDR5X等更快架构时也是一个制约。
这显然没有阻止我尝试！
CPU性能不容小觑
下面是数字表现。
在Geekbench上，我的M3 Pro在单核测试中得到了2352分，在多核测试中得到了9296分。
这是一个相当有趣的结果，当我把它和以前使用过的机器相比时。我的前一台GMKtec G11仅获得1074和2766分。因此，M3 Pro在单核测试中大约快了2.2倍，在多核测试中大约快了3.4倍。
它也超过了在我的测试中获得1654/4420分的配备Core i7-1360P的Khadas Mind。
因此，我们开始谈论一台真正舒适的工作机器。
Geekbench OpenCL的分数则达到了13517分。同样，这远远超过了G11的8487分，但远低于现代或专用的图形解决方案。
PCMark 10对于日常使用呈现了更为有趣的图像。我总分为5999分，其中Essentials得分9125，Productivity得分9398，Digital Content Creation得分6833。
细节上，得分为10972分的网页浏览，写作10635分，照片修饰10884分，视频编辑6191分。
这完全符合我的感受。Windows非常敏捷。应用程序立即开启，我们可以打开多个浏览器标签，同时在多个应用程序上工作，而不会感觉到机器的负担。
作为对比，我的G11在PCMark 10中仅获得3514分。显然不在同一个类别中。
Core i5强劲，Iris Xe则显得逊色
3DMark的Time Spy相当好地总结了M3 Pro的特点。该机器获得了1630分，其中图形分数为1431分，CPU分数为7831分。因此处理器的表现非常好。而Iris Xe很快就限制造成了整机性能的瓶颈。
而VRMark同样没有给出太多悬念：2196分和47.87 FPS，而Orange Room测试的目标为109 FPS，Oculus Rift的最低参考值为81 FPS。
虚拟现实显然不是它的强项。
最近的游戏也同样如此。《赛博朋克2077》在1080p最低设置下运行大约为20 FPS。《GTA V》在1080p高设置下约为45 FPS，而在1080p最低设置下《古墓丽影：崛起》约为30 FPS。然而，《堡垒之夜》却可以相当顺畅地运行 :p
总而言之，这并不是一台游戏电脑。不过对于一些老旧游戏、仿真、小型独立游戏或偶尔的合理设置下的游戏，其实还不错。
温度与散热：虽热但可承受
将H系列的Core i5放入这么小的机箱，必然会带来一些制约。
在我的基准测试中，当机器处于强载情况下，CPU和GPU的温度大致在70到85摄氏度之间。这在考虑到其格式和所用处理器的情况下是正常的。
GMKtec主要通过BIOS配置M3 Pro的行为，提供静音（约28W）、均衡（约35W）和性能（最高可达约45W）三种功耗模式。
这是一个绝妙的主意。
对于24小时运行的办公室计算机或家庭服务器，均衡或静音模式通常就足够了。对于渲染、编译或其他短时间内重工作量，性能模式能够释放出更多Core i5的潜力。
其它我检测过的数据在空闲时测得功耗约10至11W，负载时可达75W。散热效果相对安静，即便在处理器高度工作的情况下。
这点很重要，因为没有什么比一台小型电脑的微型风扇在打开三个应用程序时变成吹风机更加令人厌烦的了！
本地AI：M3 Pro能否真的胜任？
这可能是我最享受的部分。
GMKtec明显强调其软件平台的AI功能，因此我想测试一些更具体的功能，而不仅仅是问“德国的首都是哪里？”这样的问题。
我提供了一份五页的PDF新闻稿，并询问：
请将此新闻稿总结为约150个字的中文，并保留重要的技术特性，同时去除市场营销的语言。请不要计算数字，也不在撰写后检查字数。
换句话说，这是我在日常工作中将要进行的任务。结果相当惊人。
Gemma 3 1B仅仅花了13秒来完成摘要。Qwen2.5 1.5B花了18秒，而Llama 3.2 1B则花了20秒。使用Qwen2.5 3B时处理时间攀升到27秒。
这些时间都是相当可用的。
而且，更重要的是，一切都是在本地进行的。文档没有发送到ChatGPT、Gemini或其他云服务。对于机密文档来说，这一点非常重要。
Phi-4：更具挑战性，但依然可用
然后我提高了难度，使用了Phi-4。模型的初始加载大约需要一分钟，然后对同一PDF的摘要生成约需45秒。
显然失去了小型1B或3B模型的即时性，但对于偶尔的处理仍然可用。
更有趣的是，我尝试了多模态的能力，要求它分析一张图片。
它花了大约1分28秒来生成对场景的详细而一致的描述。
同样，这显然不如大型云服务的速度快，但结果却是从一台小机箱上获得的，没有专用GPU。从这个角度来看，这非常令人震惊！
甚至可以生成图像！
既然已经开始，为什么不继续呢。我还测试了本地生成图像的能力。
结果：大约7分钟。
可以说，使用这台机器每天生成五十个插图是不现实的。然而得到的图像相当不错。
最终这清楚展示了“可能性”和“舒适性”之间的区别。
M3 Pro可以运行本地生成的AI。对于小型LLM，它甚至可以令人惊讶地舒适。然而，当开始生成图像或使用大型多模态模型时，缺乏专用GPU和快速内存的问题就变得非常显著。
然而存在一个物理限制：内存
我还尝试了Mistral Small 3.1 24B。
这次，模型无法正确加载，因为GPU可用的内存不足。
这为事情提供了背景。
Iris Xe没有专用的VRAM：它使用部分系统RAM。由于我的机器上仅安装了16GB，Windows和应用程序在加载模型之前就已经占用了部分内存。
在一些AI测试中，我看到内存使用量超过了15.7GB中的13.5GB可用，即大约87%。
因此，如果考虑到本地AI使用的情况下，32GB版本将显得更加相关。而且由于M3 Pro最高支持64GB，未来也仍然可以升级。
但请注意：增加内存将使加载更大的模型成为可能，但是不会使Iris Xe变成RTX 5090。DDR4-3200的带宽和GPU性能将仍然是主要的瓶颈。
根据我看到的一些数据，Gemma 4 26B A4B在这个平台上达到了大约12个tokens/s，而配备快速DDR5内存的现代AMD迷你电脑在此类任务上可能超过20到25个tokens/s。
用来实验、总结文件、翻译或在本地查询一些私人数据，非常不错。要构建一个强大的AI工作站，还是得看其他地方。
一台出色的日常工作电脑
抛开AI不谈，M3 Pro在日常使用中展现出了它最大的价值。
重负荷网页浏览、Office、照片处理、视频会议、编程、4K视频播放、多任务……似乎没有什么能对它造成真正的挑战。
Iris Xe也具备有效的视频硬解码。YouTube 4K60的播放测试未显示任何图像丢失。
轻量级的视频编辑也是可以的。DaVinci Resolve可以处理4K60来拼接一些片段、进行剪辑或添加简单的过度效果。然而，一旦添加效果和GPU处理，Iris Xe则迅速显露出他的限制。
这确实是我可以毫无问题地使用几天进行日常工作的PC：写作、网页、电子邮件、轻度照片修饰、网站管理和一些多媒体处理。
那么对于Home Assistant、Docker或Proxmox呢？
显然，测试一个迷您电脑在Maison et Domotique上时，难免会问到这个问题 :)
之前的GMKtec G11在Home Assistant、Jeedom和小型家庭服务器方面让我非常满意。它的Ryzen嵌入式虽然性能不强，但运行稳定且配备了两个2.5 GbE以太网接口。实际上，我成功让它同时运行Home Assistant、Mosquitto、Zigbee2MQTT、Node-RED、Frigate和多个Docker容器。
M3 Pro在处理器方面完全改变了游戏。
拥有12个核心，16个线程，16GB可扩展至64GB的RAM和两个SSD插槽，为Proxmox提供了极好的基础。
我们可以完全想象在一个VM中运行Home Assistant操作系统，旁边几个Docker容器、MQTT、Zigbee2MQTT、Node-RED、AdGuard Home、VPN服务器、Jellyfin或Plex，甚至一台额外的Windows或Linux VM。
Intel 2.5 GbE以太网控制器也是一个很大的优点。
然而，与G11不同，M3 Pro只有一个以太网端口。想要构建一个OPNsense/pfSense路由器或者物理上将LAN和IoT分开，G11在这一点上仍然具有很大的优势。
M3 Pro更像是一台多功能的小型虚拟化机器，而G11则几乎自然而然适合成为网络/智能家居设备。
总结：老旧的处理器仍有很多可用之处
GMKtec M3 Pro很好地体现了我当前在迷你电脑世界中非常喜欢的一个趋势：利用不再年轻的平台来构建一台性能优秀且价格更为亲民的机器。
Core i5-13500H既没有NPU也没有最新的iGPU。DDR4也显示出它的年代。面对最新的Ryzen AI或Core Ultra，GPU或AI的使用压力显然将差距凸显。
不过，这在日常使用中真的是个问题吗？并不是。
在PCMark 10上获得5999分和在Geekbench上获得9296分的这台小机器，足以为很多用户的主要PC提供良好的响应。它可以支持三台4K显示器，2.5 GbE网络、两个SSD以及高达64GB的RAM。所有这一切都可以放在几乎可以用一只手藏起来的机箱中。
而我的本地AI实验就为这台机器增添了一抹精致的色彩。
在13到27秒内用小型本地模型总结一份五页的PDF，已经非常可用。Phi-4稍显耐心，图像分析超过一分钟，而生成图像则需要约七分钟。我们清晰地看到Iris Xe和DDR4的局限性，但此前已经可以完成许多事情。
要进行高强度的AI工作或AAA级游戏，请绕道而行。
但对于高负荷办公室工作、开发、多媒体、Home Assistant、Docker、Proxmox、家庭实验室或只是一个紧凑且反应迅速的PC，M3 Pro更具说服力。
当我将其与之前测试的G11进行比较时，GMKtec最终提供了两台相当互补的机器：G11仍然是我经济型的网络/智能家居多功能刀，而M3 Pro则能够真正替代传统PC，同时保留我们在这里特别关注的服务器和DIY性质。
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