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数ヶ月前、私はGMKtec NucBox M3 Proの発表時に皆さんにお見せしました。 紙面上では、魅力的なレシピがそろっていました：12コアのCore i5-13500Hを搭載し、サイズもコンパクト、メモリは拡張可能、2つのSSDスロット、2.5 GbEネットワーク、そして3つの4Kディスプレイを操作できる機能がついています。 これにより、デスクトップPCやHome Assistant、Docker、Proxmox用の優れたマシンを考えることができます。
今回は技術仕様の読み物ではなく、M3 Proが私のデスクにやってきて、通常のベンチマークのバッテリーだけでなく、ローカルなAIに関するいくつかの少し異常な実験にも挑戦しました。
そして、この最後のポイントはいくつかの驚きをもたらします。なぜなら、Core i5-13500Hは2023年のもので、NPUも、超高速のDDR5メモリも、ましてや大きな専用グラフィックカードもありません。 それでも、ローカルにPDFを要約させたり、複数のLLMを使用したり、さらには画像を分析したり生成したりすることに成功しました。 時にはゆっくりですが、確かに、私の文書をクラウドに送ることなく行えました。数百ユーロで販売されている小型PCにしては、かなり興味深い状況です！
GMKtec M3 Proの開封と紹介
M3 ProはミニPCの魅力を貫きます：非常に少ないスペースを取ります。サイズは114 x 106 x 42.5 mmで、重さは約430 gです。 製造元は、マシン、100 Wの電源、HDMIケーブル、VESAマウント、必要なドキュメントを提供しています。
VESAマウントを使うことで、PCをモニターの後ろに完全に隠すことも可能です。 デスク上では、すでに非常に少ないスペースを占めているため、すぐに忘れてしまいます。
仕上がりはかなり良好です。 チャシスは側面に金属を使用しており、他のエントリーレベルのミニPCよりも明らかに質感が高い印象を与えます。
しかし、重要なことは、内部にあります。
私のバージョンはIntel Core i5-13500H、16 GBのDDR4-3200、512 GBのNVMe SSDを搭載しています。 Raptor Lakeプロセッサは12コアで、4つのP-Coreと8つのE-Coreに分かれ、合計16スレッドとなります。 Turbo周波数は4.7 GHzに達し、キャッシュは18 MBに達します。 グラフィックスは、80の実行ユニットを備え、1.45 GHzまで上昇できるIntel Iris Xeに委ねられています。
そうです、このプロセッサはCore UltraやRyzen AIの進化に遅れを取っています。しかし「古い」ということは必ずしも遅いことを意味しません！
非常に充実した接続性
GMKtecは小型ケースを上手に活用しています。 前面には、10 Gbit/sの2つのUSB 3.2 Gen2ポートと電源ボタンがあります。
背面には、さらに1つのUSB 3.2 Gen2、1つのUSB 2.0、HDMI 2.0が2つあり、60 Hzで4K出力が可能で、DisplayPort対応のUSB-C、3.5 mm音声ジャック、電源、そして特にIntel i226コントローラーに基づく2.5 GbEのEthernetがあります。 Wi-Fi 6とBluetooth 5.2もシステムに組み込まれています。 M3 Proは、これにより同時に3つの4Kディスプレイを管理できます。
ただし、2026年に無視するのが難しくなっている何かが欠けています：USB4/Thunderboltです。
USB-CポートはUSB 3.2で上限に達するため、USB4を装備した最近のマシンの可能性、特に外部GPUを簡単に接続するためには、制限があります。 これは、従来のIntelプラットフォームに関連する妥協点の一つです。
オフィス用PC、Home Assistantマシン、または家庭用サーバーとしては、全く問題ありません。 後にこの小さなケースをeGPUを使ったゲーム機に変えようと考えていた方々にとっては、少し厄介になります。
実際に進化するマシン
良いニュースです：最近の多くのマシンと違って、すべてがマザーボードにハンダ付けされるわけではありませんが、M3 Proは簡単に進化できます。
2つのSO-DIMMスロットは最大64GBのDDR4-3200をサポートします。 メインSSDは、PCIe 4.0 x4を活用できるM.2 2280スロットに設置されており、現在の構成では取り付けられているSSDはPCIe 3.0です。
2つ目のM.2 2242スロットは、PCIe 3.0 x4のNVMe SSDやSATAモデルをサポートしています。 GMKtecは、各スロットで最大8TBを提供すると発表しています。
セカンドスロットの2242フォーマットは、非常に一般的な2280フォーマットに比べて選択肢を減少させるものの、このサイズのマシンに2つのSSDを搭載できるのは非常に便利です。
例えばProxmox用のサーバーでは、システム用のSSDを保持し、セカンドを仮想マシンに利用することができます。 Dockerや小さなメディアサーバーでも同様です。
そして、私のモデルの16GBが不足する場合、後に32GBまたは64GBにアップグレードすることもできます。
Windows 11 ProとAIという驚き
Windows 11 Proが初期インストールされており、アクティブになっています。これはこのクラスのマシンにはすでにありがたいです。
しかし、目を引くのは一つの詳細です：以前試したG11とは異なり、デスクは完全に無垢ではありません。
GMKtecは今回はローカルAIに特化したスイートをプリインストールしています。 さまざまな言語モデルをダウンロードして起動するためのインターフェースや、画像、音声認識、翻訳、要約、RAG向けのツールが含まれています。
そして、当然、私の好奇心が勝ちました :)
提供される選択肢はかなり印象的で、約10億のパラメータを持つ小規模なモデルから、マシンが実際に読み込むことができるものを大幅に超えるモンスターまで様々です。
次に進む前に、念頭に置いておくべきことがあります：M3 Proは現代的な意味でのAI PCではありません。
Core i5-13500Hには専用のNPUがなく、Iris Xeはプロセッサとメインメモリを共有します。 DDR4-3200も、DDR5やLPDDR5Xのように高速なアーキテクチャに比べて制約となります。
それでも、試すのを妨げることはありませんでした！
小型PCとは思えないCPUパフォーマンス
数値に移りましょう。
Geekbenchでは、私のM3 Proはシングルコアで2,352ポイント、マルチコアで9,296ポイントに達します。
これは特に興味深い結果で、これまで私の手元にあったマシンと比較してもそうです。 私の以前のGMKtec G11は1,074と2,766ポイントしか得られませんでした。 M3 Proはこのベンチマークではシングルコアで約2.2倍、マルチコアで3.4倍速いということになります。
また、私のテストで1,654 / 4,420ポイントを獲得したCore i7-1360P搭載のKhadas Mindをも上回っています。
これで、実際の作業に快適なマシンについて語り始めています。
Geekbench OpenCLスコアは13,517ポイントに達します。これは、G11の8,487ポイントを大きく上回りますが、現代のグラフィックソリューションや専用ソリューションとは非常に遠いものです。
PCMark 10は、日常使用のさらに興味深い画像を示します。私は総合スコアで5,999ポイントを獲得し、Essentialsで9,125ポイント、Productivityで9,398ポイント、Digital Content Creationで6,833ポイントを記録しました。
詳細を見ると、ウェブブラウジングで10,972ポイント、ライティングで10,635ポイント、フォトエディットで10,884ポイント、ビデオ編集で6,191ポイントに達しています。
これは私の感覚にも完全に一致しています。 Windowsは非常に反応が良く、アプリケーションは即座に開き、ブラウザのタブを大量に開いても、複数のアプリケーションで同時に作業しても、マシンに負担を強いることなく動作します。
比較のために、私のG11はPCMark 10で3,514ポイントしか得られませんでした。明らかに、同じカテゴリにいません。
Core i5は強力で、Iris Xeはそれほどではない
3DMark Time SpyはM3 Proの特性をよく示しています。 マシンは1,630ポイントを得て、そのうち1,431ポイントはグラフィック、7,831ポイントはCPUです。 プロセッサは非常に良い結果を出していますが、Iris Xeがすぐに全体を制限します。
VRMarkもあまり疑う余地を残しません：2,196ポイント、47.87 FPS、Orange Roomテストでは109 FPSを目指し、Oculus Riftの最小基準は81 FPSに設定されています。
バーチャルリアリティは明らかに彼の遊び場ではありません。
最近のゲームにおいても、同様のことが言えます。 Cyberpunk 2077は、最低設定で1080pで約20 FPSで動作します。 GTA Vの高設定で1080pでは約45 FPSを得ており、最低設定でのShadow of the Tomb Raiderでは約30 FPSです。 ただし、Fortniteは非常にスムーズに動作します :p
要するに、これはゲーミングPCではありません。 しかし、いくつかの古いゲーム、エミュレーション、小さなインディーゲーム、または合理的な設定での偶発的なプレイには十分役立ちます。
温度と冷却：熱くなるが耐えられる
Core i5 Hシリーズをこれほど小型ケースに内蔵することは、必然的にいくつかの制約を課します。
ベンチマーク中、CPUとGPUの温度は、マシンが高負荷にさらされているとき、概ね70〜85 °Cの範囲で変動します。形式と使用されているプロセッサを考慮すれば、異常ではありません。
GMKtecは、BIOSからM3 Proの動作を3つのパワープロファイルで調整できます：Silent（約28 W）、Balanced（35 W）、Performance（約45 W）です。
素晴らしいアイデアです。
デスクトップマシンや24時間稼働するホームサーバーの場合、バランスまたはサイレントモードは通常十分です。 レンダリング、コンパイル、または他の負荷のかかる処理には、パフォーマンスモードがCore i5をより自由にしてくれます。
他のいくつかの測定では、アイドル時に約10〜11 W、強負荷時には最大75 Wという結果が得られました。 冷却は相対的に静かで、プロセッサが強く稼働しているときでも限界には達しません。
これは重要です。なぜなら、わずか3つのアプリケーションを開いただけで小型PCの小さなファンがドライヤーに変わるのほどイライラすることはありませんから！
ローカルAI：M3 Proは本当に描けるのか？
ここが私が最も楽しんだ部分です。
GMKtecは、そのソフトウェアプラットフォームのAIの可能性を明確に前面に押し出しているので、単なる質問、「ドイツの首都は？」のようなものではなく、具体的な何かをテストしてみたかったのです。
5ページのPDFプレスリリースを提供し、次のように依頼しました：
このプレスリリースを約150語でフランス語で要約し、重要な技術仕様を保ちながらマーケティング文を削除してください。 語数を数えず、執筆後の長さを確認しないでください。
言い換えると、日常の仕事で実際に行うタスクです。 結果はかなり驚くべきものでした。
Gemma 3 1Bはわずか13秒で要約を完成させました。 Qwen2.5 1.5Bは18秒、Llama 3.2 1Bは20秒、Qwen2.5 3Bに切り替えると処理時間は27秒に上昇しました。
これらは十分に活用可能なタイムフレームです。
そして、何よりも、すべてはローカルで進行します。 文書はChatGPT、Gemini、または他のクラウドサービスに送られません。 機密文書にとっては、これは決して些細なことではありません。
Phi-4：より野心的だが、まだ使える
次に、Phi-4で難易度を上げました。 モデルの初期読み込みには約1分かかり、その後同じPDFの要約が生成されるまでに45秒かかりました。
ここでは、1Bや3Bの小型モデルの瞬時性を明らかに失いますが、偶発的な処理には使えます。
さらに興味深いのは、画像を分析する能力をテストしました。
シーンの詳細で一貫した説明を生成するのに約1分28秒かかりました。
この場合も、クラウド内の大規模なAIサービスと同じだけの速度ではありませんが、結果はデスク上の小さな箱から得られます。 専用GPUなしで見られるこの観点は、かなり驚くべきものでした！
画像生成まで対応！
せっかくの機会なので、ローカルでの画像生成も試してみました。
結果は：約7分でした。
このマシンで一日に50のイラストを生成することはないと言えますが、得られた画像は十分に良好でした。
最終的には、「可能」と「快適」の違いを示す素晴らしいデモです。
M3 Proはローカルな生成AIを起動できます。 小規模なLLMに関しては、驚くほど快適に行うことさえできます。 しかし、画像生成や大規模なマルチモーダルモデルに切り替えると、専用GPUと高速メモリの欠乏が厳しく感じられます。
物理的な制限も存在する：メモリ
また、私はMistral Small 3.1 24Bも試みました。
今回は、メモリGPUが不足しているため、モデルを正しくロードすることができませんでした。
これは、状況を整理してくれます。
Iris Xeは専用のVRAMを持たず、システムRAMの一部を使用しています。 私のマシンに16 GBしかないため、Windowsやアプリケーションがモデルを読み込む前にすでに一部を消費しています。
AIのいくつかの試みでは、利用メモリが15.7 GBのうち約13.5 GBを超えるのを見たことがあります。つまり、約87%です。
したがって、もしローカルAIが考えられる用途であれば、32 GB版はより関連性が高くなります。 M3 Proは最大64GBに拡張可能なので、後からのアップグレードも可能です。
ただし、注意が必要です：RAMの追加はより大きなモデルを読み込むことを可能にしますが、Iris XeをRTX 5090に変えるわけではありません。 DDR4-3200の帯域幅とGPUの性能が主要な障害として残ります。
流通している数字によれば、Gemma 4 26B A4Bはこのプラットフォームで約12トークン/秒に達していますが、最近のAMDミニPCはDDR5高速メモリでこのようなタスクでは20から25トークン/秒を超えることができます。
実験し、ドキュメントを要約し、翻訳するか、いくつかのプライベートデータをローカルでクエリするには、非常に良いです。 しかし、AI集約型のステーションを構築するには、他を検討する必要があります。
日常業務に優れたPC
AIを脇に置いておくと、最終的にM3 Proは従来の使用法で最もその利点を示します。
重いウェブブラウジング、Office、写真加工、ビデオ会議、プログラミング、4Kビデオ再生、マルチタスク……何も本当に問題ではなさそうです。
Iris Xeは、ビデオデコードも効率的です。 YouTube 4K60の再生テストでは、画像の損失が全く表示されませんでした。
軽いビデオ編集も可能です。 DaVinci Resolveでは、いくつかのトランジションを配置するために4K60を操作できる場合があります。 ただし、エフェクトやGPU処理を追加すると、Iris Xeはすぐに制限を思い出させます。
これは、数日間、すべての業務、執筆、ウェブ、メール、軽い写真編集、サイト管理、いくつかのマルチメディア処理に十分問題なく使用できる種類のPCです。
Home Assistant、Docker、Proxmoxには？
もちろん、Maison et DomotiqueでミニPCをテストする場合、重要な質問をしないわけにはいきません :)
前回のGMKtec G11は、Home Assistant、Jeedom、そして小さな家庭用サーバーにとても満足でした。 Ryzen Embeddedはあまり強力ではありませんが、省エネで、2つの2.5 GbE Ethernetインターフェースがありました。実際、Home Assistant、Mosquitto、Zigbee2MQTT、Node-RED、Frigate、複数のDockerコンテナを同時に実行することに成功しました。
M3 Proはプロセッサの側で完全にスケールが変わります。
12コア、16スレッド、最大64GBに拡張可能な16GBのRAM、および2つのSSDスロットを持つことで、Proxmoxのための素晴らしい基盤がございます。
Home Assistant OSをVM内に配置し、いくつかのDockerコンテナを横に、MQTT、Zigbee2MQTT、Node-RED、AdGuard Home、VPNサーバー、JellyfinまたはPlex、さらには小さなWindowsまたはLinuxのVMを実行することも十分に想像できます。
Intel 2.5 GbEコントローラーも非常に良い点です。
ただし、G11とは異なり、M3 ProにはEthernetポートが1つしかありません。 OPNsense/pfSenseルーターを立てたり、LANとIoTを物理的に分離したりするためには、G11が依然として非常に具体的な利点を保持しています。
M3 Proは、G11がネットワーク/ホームオートメーションのアプライアンスに自然に適していたのに対して、より多目的な仮想化マシンです。
結論：まだ多くを提供する「古い」プロセッサ
GMKtec M3 Proは、現在のミニPCの世界で私が非常に好きな傾向を十分に反映しています：若干の年数は経っているプラットフォームを活用して、より手頃な価格で高性能なマシンを構築することです。
Core i5-13500HにはNPUも最先端のiGPUもありません。 DDR4はその時代を裏切っています。 最新のRyzen AIやCore Ultraに対しては、GPUやAIを強く使用すると明らかに差があります。
しかし、日常的にそれが本当に困ることはありますか？ それほどでもありません。
PCMark 10で5,999ポイント、マルチコアGeekbenchで9,296ポイントを持つこの小型マシンは、非常に多くのユーザーの主要PCとして十分な反応性を持っています。 3つの4Kディスプレイ、2.5 GbEネットワーク、2つのSSD、最大64GBのRAMを処理できます。 すべては、手のひらに隠せるほどのケースに収まっています。
そして、私のローカルAIの試みは、最終的には嬉しいさなぎを加えています。
小型モデルを使って、5ページのPDFを13〜27秒で要約することができるのはすでに完全に実用的です。 Phi-4はより多くの忍耐を要求し、画像分析は1分を超え、画像生成は約7分かかります。 我々はIris XeとDDR4の限界がどこにあるのか非常に明確に見ていますが、すでに多くのことができます。
集中的なAIやAAAゲームには、道を譲ってください。
力強いオフィス作業、開発、マルチメディア、Home Assistant、Docker、Proxmox、ホームラボ、または単に家庭用コンパクトで非常に反応の良いPCを望むなら、M3 Proははるかに説得力があります。
そして、私が以前試したG11と比較すると、GMKtecは最終的に非常に補完的な2つのマシンを提供します：G11は私のお手頃なコストのネットワーク/ホームオートメーションのスイスアーミーナイフですが、M3 Proは従来のPCを本当に置き換えつつあり、このサーバーとDIY要素を保持し続けられるのが特に嬉しいです。
プラットフォームは2023年版ですか？ はい。 しかし明らかに、まだ終わりを迎えることはありません。 そして450ユーロ未満（製造元のサイトで）、非常に良いコストパフォーマンスです！ Amazonでも提供されていますが、通常はより高い価格（現在569ユーロ）です。
