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몇 달 전, 제가 GMKtec NucBox M3 Pro의 출시를 소개했습니다. 종이 위에서, 내용은 주목할 만한 것들이었습니다: 12코어가 탑재된 Core i5-13500H가 작고 아담한 케이스 안에 들어있고, 업그레이드 가능한 메모리, 두 개의 SSD 슬롯, 2.5 GbE 네트워크 및 3개의 4K 화면을 구동할 수 있는 기능이 있습니다. 데스크탑 PC와 Home Assistant, Docker 또는 Proxmox를 위한 멋진 머신을 기대할 수 있었습니다.
이번에는 사양서를 읽는 것이 아닙니다: M3 Pro가 제 책상 위에 오고, 평상시 다루는 벤치마크 측정을 포함하여, 지역 인공지능과 관련된 몇 가지 덜 일반적인 실험을 진행했습니다.
그리고 마지막 점은 몇 가지 놀라움을 가져옵니다. Core i5-13500H는 2023년형입니다. NPU가 없고, 초고속 DDR5 메모리도 없으며, 전용 고성능 그래픽 카드도 없습니다. 그럼에도 불구하고 PDF를 로컬에서 요약하고, 여러 LLM을 활용하고, 심지어 이미지를 분석하고 생성하도록 만들 수 있었습니다. 가끔 느리긴 하지만, 제 문서를 클라우드로 보내지 않고 할 수 있었습니다. 아무튼, 몇 백 유로에 판매되는 작은 PC로는 꽤 매력적인 기능이기 시작했습니다!
GMKtec M3 Pro의 언박싱 및 소개
M3 Pro는 미니 PC의 매력을 그대로 유지합니다: 정말 공간을 거의 차지하지 않습니다. 크기는 114 x 106 x 42.5 mm에 약 430g입니다. 제조사는 기계와 함께 100W 전원 어댑터, HDMI 케이블, VESA 마운트와 필요한 문서를 제공합니다.
VESA 마운트는 PC를 모니터 뒤에 완전히 숨길 수 있도록 합니다. 책상 위에 놓아도 이미 너무 적은 공간을 차지해 빠르게 잊게 됩니다.
마감 품질은 꽤 성공적입니다. 샤시 옆면에 금속을 사용하고 있으며, 기계는 일부 저가형 미니 PC보다 훨씬 고품질의 인상을 줍니다.
그러나 더 중요한 것은 내부에 있습니다.
제 버전은 Intel Core i5-13500H, 16GB DDR4-3200 및 512GB NVMe SSD를 탑재하고 있습니다. Raptor Lake 프로세서는 12코어를 가지고 있으며, 4개의 P-Core와 8개의 E-Core로 구성되어 총 16스레드를 지원합니다. 터보 주파수는 4.7GHz에 도달할 수 있으며 캐시는 18MB입니다. 그래픽 부분은 Intel Iris Xe가 담당하며, 80개의 실행 유닛이 1.45GHz까지 상승할 수 있습니다.
현재의 Core Ultra 및 Ryzen AI에 비하면 프로세서는 다소 낡았습니다. 그러나 “오래된” 것이 느린 것을 의미하지는 않습니다!
특히 완벽한 연결성
GMKtec는 이 작은 케이스를 잘 활용했습니다. 전면에는 두 개의 USB 3.2 Gen2 포트와 전원 버튼이 있습니다.
후면에는 USB 3.2 Gen2 하나, USB 2.0 하나, 두 개의 HDMI 2.0 포트가 4K에서 60Hz 출력을 지원하며, USB-C는 DisplayPort와 호환됩니다. 오디오 잭 3.5mm, 전원 포트, 특히 Intel i226 컨트롤러를 기반으로 하는 2.5 GbE 이더넷이 있습니다. Wi-Fi 6 및 Bluetooth 5.2도 포함되어 있습니다. 따라서 M3 Pro는 동시에 세 개의 4K 화면을 관리할 수 있습니다.
하지만 2026년에는 더 이상 무시할 수 없는 것이 하나 있습니다: USB4/Thunderbolt.
USB-C 포트는 USB 3.2로 제한되어 있어 최근 기계에서 제공하는 USB4의 기능을 제공하지 않습니다. 이는 이전 세대 Intel 플랫폼과 관련된 절충점 중 하나입니다.
사무용 PC, Home Assistant 머신 또는 홈 서버라면 이 점은 전혀 문제가 되지 않습니다. 하지만 이 작은 케이스를 나중에 게임 머신으로 전환하려고 한 사람에게는 꽤 번거로운 일입니다.
정말로 진화할 수 있는 기계
좋은 소식은: 모든 현대 기계에서 모든 것이 메인보드에 납땜되어 있는 경우와는 달리, M3 Pro는 쉽게 업그레이드할 수 있습니다.
두 개의 SO-DIMM 슬롯은 64GB DDR4-3200까지 지원합니다. 주 SSD는 PCIe 4.0 x4를 활용할 수 있는 M.2 2280 슬롯에 장착됩니다. 현재 제공되는 SSD는 PCIe 3.0입니다.
두 번째 M.2 2242 슬롯은 PCIe 3.0 x4 NVMe SSD 및 SATA 모델을 수용할 수 있습니다. GMKtec는 슬롯당 최대 8TB를 지원한다고 발표했습니다.
두 번째 슬롯의 2242 형식은 널리 퍼진 2280 형식에 비해 선택의 폭을 줄입니다. 그러나 이 크기의 기계에 두 개의 SSD를 보유하는 것은 여전히 유용합니다.
Proxmox 서버의 경우, 예를 들어, 시스템 용으로 SSD 하나를 보존하고 두 번째로 가상 머신을 위한 SSD를 사용할 수 있습니다. Docker 또는 작은 미디어 서버에도 마찬가지입니다.
그리고 제 모델의 16GB가 부족하게 된다면, 나중에 32GB 또는 64GB로 증설할 수 있습니다.
Windows 11 Pro와 IA라는 놀라움
Windows 11 Pro가 기본으로 설치되어 있고 활성화되어 있습니다. 이 점은 이 가격대의 기계에서 아주 유용합니다.
그러나 한 가지 세부사항이 눈에 띕니다: 제가 이전에 테스트했던 G11와는 달리, 바탕화면이 완전히 비어 있지는 않습니다.
GMKtec는 이번에 로컬 인공지능에 전념하는 소프트웨어 패키지를 사전 설치해 놓았습니다. 여기에는 다양한 언어 모델을 다운로드하고 실행할 수 있는 인터페이스와 이미지 분석, 음성 전사, 번역, 요약 및 RAG에 중점을 둔 도구도 포함되어 있습니다.
그런데 분명히 제 호기심이 이겼습니다 :)
제공된 선택지는 꽤 인상적입니다. 약 10억 개의 매개변수를 가진 작은 모델에서부터 기계가 실제로 로드할 수 있는 범위를 넘어서를 읽는 괴물까지 다양합니다.
한 가지 기억해야 할 것은 M3 Pro가 최신의 의미로 AI PC가 아니라는 점입니다.
Core i5-13500H에는 전용 NPU가 없고 Iris Xe는 프로세서와 메모리를 공유합니다. DDR4-3200 또한 DDR5 또는 LPDDR5X와 같은 최신 아키텍처에 비하면 한계를 가지고 있습니다.
물론 이를 시도하지 못할 이유는 없었습니다!
작은 PC에서 보통의 CPU 성능
이제 숫자에 대해 이야기해 봅시다.
Geekbench에서 저의 M3 Pro는 싱글코어에서 2,352점, 멀티코어에서 9,296점을 달성합니다.
이 결과는 과거의 기계들과 비교했을 때 특히 흥미롭습니다. 제가 이전에 가지고 있었던 GMKtec G11은 각각 1,074 및 2,766점을 기록했습니다. M3 Pro는 따라서 이 벤치마크에서 싱글코어에서는 약 2.2배, 멀티코어에서는 3.4배 더 빠릅니다.
또한 이전에 테스트했던 Khadas Mind의 Core i7-1360P를 초과하여 저의 테스트에서는 1,654 / 4,420점을 기록한 바 있습니다.
그럼으로써 실제로 작업하기에 편안한 기계에 대한 이야기를 시작하고 있습니다.
Geekbench OpenCL 점수는 13,517점에 이릅니다. 역시 G11의 8,487점에 비해 상당히 높은 수치지만, 최신 그래픽 솔루션이나 전용 솔루션에는 한참 못 미칩니다.
PCMark 10은 일상적인 사용에 대한 훨씬 더 흥미로운 이미지를 제공합니다. 저는 전체적으로 5,999점을 기록했고, Essentials에서 9,125점, Productivity에서 9,398점, Digital Content Creation에서 6,833점을 기록했습니다.
세부적으로는 웹 탐색에서 10,972점, 글쓰기에서 10,635점, 사진 편집에서 10,884점, 비디오 편집에서 6,191점을 기록했습니다.
그리고 이것은 제 느낌과 완벽히 일치합니다. Windows는 매우 반응성이 뛰어납니다. 애플리케이션은 즉시 열리며, 브라우저의 탭을 많이 열어도 여러 애플리케이션을 동시에 작업할 수 있습니다. 기계가 느려지는 느낌이 전혀 없습니다.
비교를 위해, 저의 G11은 PCMark 10에서 오직 3,514점만을 기록했습니다. 우리는 명확히 다른 범주에 있습니다.
Core i5는 견고하지만, Iris Xe는 그렇지 않다
3DMark Time Spy는 M3 Pro의 성격을 잘 정리합니다. 이 기계는 1,630점을 기록하며, 그 중 1,431점은 그래픽, 7,831점은 CPU 점수입니다. 프로세서는 꽤 잘 수행되지만 전체가 Iris Xe에 의해 빠르게 제한됩니다.
VRMark는 의심의 여지를 거의 두지 않습니다: 2,196점과 47.87 FPS를 기록했으며, Orange Room 테스트는 109 FPS를 목표로 하고 Oculus Rift의 최소 기준은 81 FPS입니다.
가상 현실은 이 기계가 잘 할 수 있는 분야가 아닙니다.
최신 게임에도 마찬가지입니다. Cyberpunk 2077은 최소 설정에서 1080p로 약 20 FPS로 실행되며, GTA V에서 1080p 고 설정으로 약 45 FPS, Shadow of the Tomb Raider에서 1080p 최소 설정으로 약 30 FPS를 얻습니다. 그나마 Fortnite는 잘 돌아갑니다 :p
결론적으로, 이 기계는 게이밍용 PC가 아닙니다. 하지만 옛날 게임, 에뮬레이션, 작은 인디 게임 또는 합리적인 설정으로 가끔씩 게임을 잘할 수 있습니다.
온도 및 냉각: 열은 발생하지만 견딜 수 있다
Core i5 H 시리즈를 이렇게 작은 케이스에 넣는 것은 분명히 몇 가지 제약을 요구합니다.
벤치마크 기간 동안 CPU와 GPU의 온도는 기계가 강하게 사용될 때 대체로 70도에서 85도 사이에서 변동했습니다. 포맷과 사용하는 프로세서를 고려하면 아무것도 비정상적이지 않습니다.
GMKtec은 특히 BIOS를 통해 M3 Pro의 동작 방식 조정을 허용하며, 세 가지 전력 프로파일을 제공합니다: Silent는 약 28W, Balanced는 35W, Performance는 최대 약 45W에 이를 수 있습니다.
아주 좋은 아이디어입니다.
사무실이나 24시간 작동하는 홈 서버의 경우, 균형 모드 또는 조용한 모드가 일반적으로 충분할 것입니다. 렌더링, 컴파일링 또는 다른 때때로 무거운 처리를 위해 Performance 모드로 설정하면 Core i5의 성능을 더 자유롭게 풀어줄 수 있습니다.
제가 교차한 다른 측정자료는 대체로 유휴시 약 10~11W, 부하가 클 때는 최대 75W까지 측정했습니다. 냉각은 프로세서가 강하게 작동할 때에도 비교적 조용하게 유지됩니다.
정확히 이것이 중요합니다. 세 개의 애플리케이션만 열어도 미니 PC의 작은 팬이 헤어드라이어처럼 돌아가는 것보다 더 성가신 것은 없습니다!
로컬 AI: M3 Pro가 정말로 성과를 낼 수 있을까?
아마도 여기가 제가 가장 즐겁게 실험한 부분입니다.
GMKtec은 자사의 소프트웨어 플랫폼의 AI 기능을 분명히 강조하였으므로, 단순히 “독일의 수도는 무엇인가?”와 같은 질문보다는 구체적인 테스트를 해 보고 싶었습니다.
저는 다섯 페이지의 PDF 보도자료를 제공하며 다음과 같이 요청했습니다:
이 보도자료를 약 150단어로 요약하되, 중요한 기술적 특성은 유지하고 마케팅 문구는 제거하세요. 단어 수를 세거나 작성 후 길이를 확인하지 마세요.
즉, 실제 직업에서 수행할 수 있는 과제입니다. 결과는 꽤 놀랍습니다.
Gemma 3 1B는 13초 만에 요약을 완료했습니다. Qwen2.5 1.5B는 18초가 걸렸으며, Llama 3.2 1B는 20초 소요되었습니다. Qwen2.5 3B로 넘어가면 처리 시간은 27초로 증가합니다.
이 시간은 상당히 실용적입니다.
그리고 특히 모든 작업이 로컬에서 수행됩니다. 문서는 ChatGPT, Gemini 또는 다른 클라우드 서비스로 전송되지 않습니다. 기밀 문서의 경우 결코 사소한 문제가 아닙니다.
Phi-4: 더 야심 차지만 여전히 사용 가능
그 후, Phi-4로 난이도를 높였습니다. 모델의 초기 로딩에 약 1분이 걸리며, 같은 PDF의 요약은 45초 후에 생성됩니다.
1B 또는 3B 모델의 즉각성을 잃긴 했지만, 간헐적인 처리를 위한 사용은 여전히 가능합니다.
더 흥미로운 것은 이미지 분석을 요구하는 멀티모달 기능을 시험해 보았습니다.
그 분석에 약 1분 28초가 소요되어 상세하고 일관된 장면 설명이 생성되었습니다.
이번에도 클라우드의 대형 AI 서비스만큼 빠르지는 않지만, 결과는 사무실 책상 위에 놓인 작은 박스에서 나온 것으로, 전용 GPU 없이 실현되었습니다. 그런 관점에서 볼 때, 꽤 놀랍습니다!
이미지 생성까지!
실험을 계속하기로 했으므로, 로컬에서 이미지를 생성하는 것도 테스트해 보았습니다.
결과는 약 7분이 걸렸습니다.
하루에 예순 개의 일러스트를 만들지는 않을 것이라는 점을 고려할 때, 생성된 이미지는 꽤 괜찮았습니다.
결국, “가능”과 “편안한” 것 사이의 차이를 훌륭하게 보여주는 사례입니다.
M3 Pro는 로컬 생성 AI를 실행할 수 있습니다. 작은 LLM을 사용할 경우, 놀라운 정도로 편안하게 작동할 수 있습니다. 그러나 이미지를 생성하거나 대규모 멀티모달 모델을 다루기 시작하면, 전용 GPU와 고속 메모리의 부재로 심각한 영향을 받습니다.
물리적 한계가 존재합니다: 메모리
저는 Mistral Small 3.1 24B도 시도해 보았습니다.
이번에는 막혔습니다: GPU 메모리 부족으로 모델을 올바르게 로드할 수 없습니다.
이것은 맥락을 되새기게 합니다.
Iris Xe에는 전용 VRAM이 없으며, 시스템 RAM의 일부를 사용합니다. 저의 머신에 설치된 16GB로는 Windows와 애플리케이션이 모델을 로드하기 전에 이미 일부를 소비합니다.
AI 관련 특정 테스트 중에는 사용 가능한 15.7GB 중 13.5GB를 초과하는 메모리 사용량을 목격했으며, 이는 약 87%에 해당합니다.
AI 로컬 사용이 고려된다면 32GB 버전은 훨씬 더 중요합니다. M3 Pro는 최대 64GB까지 지원하므로 나중에 확장이 가능합니다.
다만 주의할 점은 RAM을 추가한다고 해서 Iris Xe가 RTX 5090으로 변하지는 않습니다. DDR4-3200의 대역폭과 GPU의 성능이 여전히 주요 제한 요소로 남아 있습니다.
제가 본 숫자에 따르면, Gemma 4 26B A4B는 이 플랫폼에서 약 12개의 토큰을 초당 생성하는 반면, 최신 AMD 미니 PC는 이와 같은 작업에서 20개에서 25개를 초과할 수 있습니다.
실험할 수 있고, 문서를 요약하고, 번역하거나 몇 가지 개인 데이터를 로컬에서 검색할 수 있는 수준에서는 괜찮습니다. 하지만 집중적인 AI 스테이션을 구성하려면 다른 곳을 살펴봐야 합니다.
일상적으로 작업하는 데 훌륭한 PC
AI를 제외하면 M3 Pro는 기본적인 사용에서 가장 큰 장점을 발휘합니다.
무거운 웹 탐색, Office, 사진 처리, 화상 회의, 프로그래밍, 4K 비디오 재생, 멀티태스킹… 어떤 것도 진정으로 문제를 제기하지 않습니다.
Iris Xe는 비디오 디코딩 시 효율적입니다. YouTube 4K60 재생 테스트에서 이미지 손실이 전혀 없었습니다.
경량 비디오 편집도 가능하므로, DaVinci Resolve가 4K60 영상을 다루며 클립을 조립하거나 몇 가지 간단한 전환을 추가할 수 있습니다. 그러나 GPU 효과와 처리를 누적하기 시작하면 Iris Xe의 한계를 빨리 보여줍니다.
저는 이 기계를 몇 날 며칠 동안 문제없이 사용할 수 있을 것 같습니다. 작성, 웹 서핑, 이메일, 약간의 사진 편집, 사이트 관리 및 몇 가지 멀티미디어 처리 전부 가능합니다.
Home Assistant, Docker 또는 Proxmox는 어떻게 될까요?
당연히, Maison et Domotique에서 미니 PC를 테스트할 때는 이 질문을 하지 않을 수 없습니다 :)
이전 GMKtec G11은 Home Assistant, Jeedom 및 작은 홈 서버에 대해 매우 만족스러웠습니다. 그 Ryzen Embedded는 파워가 부족했지만, 경제적이고 2.5 GbE 이더넷 인터페이스 두 개가 함께 있었습니다. 심지어 Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate 및 여러 Docker 컨테이너를 동시에 실행할 수 있었습니다.
M3 Pro는 프로세서 측면에서 완전히 새로운 차원입니다.
12코어와 16스레드, 64GB까지 확장할 수 있는 16GB RAM, 두 개의 SSD 슬롯을 갖추고 있어 Proxmox에 아주 훌륭한 기반을 제공합니다.
Home Assistant OS를 VM으로 실행하거나, 그 옆에 몇 개의 Docker 컨테이너를, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, VPN 서버, Jellyfin 또는 Plex, 심지어 추가 작은 Windows 또는 Linux VM을 고려할 수 있습니다.
Intel 2.5 GbE 컨트롤러는 또한 매우 좋은 점입니다.
반면, G11과 달리 M3 Pro는 이더넷 포트가 하나만 있습니다. OPNsense/pfSense 라우터를 설정하거나 LAN과 IoT를 물리적으로 분리하려면 G11이 여전히 상당한 이점을 가지고 있습니다.
M3 Pro는 다 목적의 작은 가상화 기계이며, G11은 거의 자연스럽게 네트워크/홈 자동화 장비로 발전해 나가기 위한 것입니다.
결론: 여전히 많은 것을 제공하는 “오래된” 프로세서
GMKtec M3 Pro는 요즘 미니 PC 세계에서 매우 좋아하는 경향을 잘 보여줍니다: 더 이상 최신이 아닌 플랫폼을 재사용하여 접근 가능한 가격에 성능 좋은 머신을 구성하는 것입니다.
Core i5-13500H는 NPU도 없고 최첨단 iGPU도 없습니다. DDR4는 또한 나이의 흔적을 밀어냅니다. 가장 최신의 Ryzen AI나 Core Ultra에 대하여, GPU 또는 인공지능을 강하게 활용할 경우의 차이는 분명합니다.
그러나 일상에서 이것이 정말로 문제가 되기나 할까요? 그렇지 않습니다.
PCMark 10에서 5,999점, 멀티코어 Geekbench에서 9,296점을 기록하며, 이 작은 기계는 많은 사용자들에게 주 PC로 충분히 호응할 수 있습니다. 세 개의 4K 화면, 2.5 GbE 네트워크, 두 개의 SSD 및 최대 64GB RAM을 관리할 수 있습니다. 모두 손에 거의 숨길 수 있는 크기의 케이스에 들어 있습니다.
그리고 제 로컬 AI 실험이 결국 멋진 마무리가 되었습니다.
5페이지 PDF를 13초에서 27초 사이에 요약할 수 있는 것은 완전히 로컬에서 이루어지는 것이므로 매우 실용적입니다. Phi-4는 추가적인 인내가 필요하며 이미지 분석은 1분을 초과하고 이미지 생성은 약 7분이 소요됩니다. Iris Xe와 DDR4의 한계를 분명히 볼 수 있지만, 이미 많은 것이 가능합니다.
집중적으로 AI를 사용하거나 AAA 게임을 원하신다면 다른 곳을 찾아보세요.
무거운 사무 작업, 개발, 멀티미디어, Home Assistant, Docker, Proxmox 또는 간단한 컴팩트하고 매우 반응성이 뛰어난 가족 컴퓨터로는 M3 Pro가 더욱 설득력 있는 선택입니다.
이전에 테스트했던 G11과 비교할 때, GMKtec은 결국 두 개의 보완적인 기계를 제공합니다: G11은 제 경제적인 네트워크/홈 자동화 용도에 여전히 저칼로리 다기능 나이프 역할을 유지하며, M3 Pro는 전통적인 PC를 진정으로 대체할 수 있는 기능을 갖추었고, 여기서는 특히 서버와 실험의 차원을 유지합니다.
이 플랫폼은 2023년형입니다? 네. 하지만 분명 마지막 단어를 남기지 않았습니다. 그리고 450€ 미만 (제조사 사이트에서)는 훌륭한 가격 대비 품질을 보여줍니다! Amazon에서도 제공하지만, 일반적으로 더 높은 가격(현재 569€)입니다.
