Résumer cet article :
Birkaç ay önce size GMKtec NucBox M3 Pro’yu tanıtmıştım. Kağıt üzerinde, formül dikkat çekici görünüyor: 12 çekirdekli bir Core i5-13500H, minik bir kasada, genişletilebilir bellek, iki SSD yuvası, 2,5 GbE ağı ve üç 4K ekranı kontrol etme olanağı. Hem masaüstü bilgisayar hem de Home Assistant, Docker veya Proxmox için harika bir makine olarak düşünülebilir.
Bu sefer, teknik özellikleri okumak yok: M3 Pro masama geldi ve onu alışılmadık benchmark testlerime tabi tuttum, ayrıca yerel yapay zeka etrafında biraz daha sıradışı deneyler de yaptım.
Ve bu son nokta birkaç sürpriz sunuyor. Çünkü Core i5-13500H 2023 yılından. NPU yok, ultra hızlı DDR5 belleği yok, hatta büyük bir özel grafik kartı da yok. Ancak, belgeleri yerel olarak özetlemesine, birden fazla LLM kullanmasına ve hatta görüntü analiz etmesine ve yaratmasına başardım. Bazen yavaş olsa da, belgelerimi buluta göndermeden. Küçük bir bilgisayar için, birkaç yüz avroya satılan bu makine ilginç hale gelmeye başladı!
GMKtec M3 Pro’nun kutu açılışı ve sunumu
M3 Pro, mini PC’lerin cazibesini koruyor: küçücük bir yer kaplıyor. Boyutları 114 x 106 x 42,5 mm ve yaklaşık 430 gram. Üretici, makine ile birlikte bir 100 W güç kaynağı, bir HDMI kablosu, bir VESA montajı ve gerekli belgeleri sağlıyor.
VESA montajı, bilgisayarı bir monitörün arkasında tamamen gizlemenizi sağlayacak. Bir masada, zaten oldukça az yer kapladığı için onu unutmaya hızla başlayabilirsiniz.
Yapı kalitesi oldukça başarılı. Kasası yanlarda metal kullanıyor ve makine bazı giriş seviyesi mini PC’lerden çok daha kaliteli bir izlenim veriyor.
Ama asıl önemli olan elbette iç kısımda bulunuyor.
Benim versiyonumda bir Intel Core i5-13500H, 16 GB DDR4-3200 ve 512 GB NVMe SSD var. Raptor Lake işlemcisi, 4 P-Cores ve 8 E-Cores arasında dağıtılmış 12 çekirdeğe sahip ve toplamda 16 iş parçacığı var. Turbo frekansı 4,7 GHz’ye kadar çıkabiliyor ve önbelleği 18 MB’a ulaşıyor. Grafik kaynağı, 1,45 GHz’ye kadar çıkabilen 80 işleme birimi ile Intel Iris Xe’ye emanet edilmiş.
Evet, işlemci mevcut Core Ultra ve Ryzen AI’lara göre biraz eski. Ama “eski” demek kesinlikle yavaş olduğu anlamına gelmiyor!
Özellikle kapsamlı bir bağlantı
GMKtec, küçük kasayı oldukça iyi değerlendirmiş. Ön tarafında iki adet 10 Gbit/s USB 3.2 Gen2 portu ve güç düğmesi yer alıyor.
Arka tarafta ayrıca bir adet USB 3.2 Gen2, bir adet USB 2.0, 4K 60 Hz çıkışı yapabilen iki HDMI 2.0, DisplayPort uyumlu bir USB-C, 3,5 mm ses girişi, güç girişi ve özellikle bir Intel i226 kontrolörü üzerinde dayanan 2,5 GbE Ethernet bulunuyor. Ayrıca Wi-Fi 6 ve Bluetooth 5.2 de bu dizaynda mevcut. M3 Pro bu şekilde üç 4K ekranı aynı anda yönetebiliyor.
2026’da göz ardı edilmesi zor bir şey hâlâ eksik: USB4/Thunderbolt.
USB-C portu, USB 3.2 ile sınırlı ve bu nedenle son zamanlardaki USB4 donanımı ile kolayca harici bir GPU bağlama imkanını sunmuyor, bu da önceki nesil Intel platformunun bir başka uzlaşması.
Bir iş bilgisayarı, bir Home Assistant makinesi veya bir ev sunucusu için bu çok da sorun değil. Ancak, bu küçük kutuyu daha sonra bir oyun makinesine dönüştürmek isteyen biri için bu durum daha sıkıntılı.
Gerçekten genişletilebilir bir makine
İyi haber: birçok modern makinede her şey anakarta lehimlenmişken, M3 Pro kolayca genişletilebilir durumda.
İki SO-DIMM yuvası 64 GB DDR4-3200’ü destekliyor. Ana SSD, PCIe 4.0 x4’ü kullanabilen bir M.2 2280 yuvasına yerleştiriliyor, ancak mevcut konfigürasyonlarda gelen SSD PCIe 3.0.
İkinci M.2 2242 yuvası ise PCIe 3.0 x4 NVMe SSD’leri ve SATA modelleri kabul ediyor. GMKtec, her yuva için 8 TB’a kadar destekliyor.
İkinci yuva için 2242 formatı, yaygın 2280 formatına göre daha az seçenek sunması kaçınılmaz ama bu boyuttaki bir makinede iki SSD’ye sahip olmak yine de takdir edilesi.
Örneğin bir Proxmox sunucusu için, bir SSD’yi sistem için koruyup diğerini sanal makineler için kullanmak mümkün. Aynı şey Docker ya da küçük bir medya sunucusu için de geçerli.
Ve eğer modelimdeki 16 GB yetersiz gelirse, daha sonra 32 veya 64 GB’a geçmek için bir engel yok.
Windows 11 Pro ve AI adı verilen bir sürpriz
Windows 11 Pro fabrika çıkışlı olarak yüklü ve aktif durumda. Bu, bu fiyat aralığındaki bir makine için çok sevindirici.
Ama bir detay hemen göze çarpıyor: önceki test ettiğim G11’de olduğu gibi masaüstü tamamen boş değil.
GMKtec bu kez yerel yapay zeka için özel bir paket önceden kurmuş. Burada farklı dil modellerini indirip çalıştırmanızı sağlayan bir arayüz ile birlikte, görüntü, ses transkripsiyonu, çeviri, özet veya RAG gibi araçlar da mevcut.
Ve kesinlikle, merakım ağır bastı :)
Sunulan seçenek oldukça etkileyici, yaklaşık 1 milyar parametreye sahip küçük modellerden, makinenin gerçekten yükleyebileceğinden çok daha fazla olan canavarlara kadar geniş bir yelpazeye sahip.
Bir adım daha atmadan önce akılda tutulması gereken bir noktayı belirtmekte fayda var: M3 Pro, modern anlamda bir AI PC değil.
Core i5-13500H’nin özel bir NPU’si yok ve Iris Xe bellek ile işlemci arasında paylaşılıyor. DDR4-3200 de, çok daha hızlı DDR5 veya LPDDR5X ile donatılmış modern mimarilere göre bir engel oluşturuyor.
Bu, denememi engellemedi elbette!
Küçük bir PC’den çok fazla farklılık gösteren CPU performansı
Sıra rakamlara geldi.
Geekbench’te M3 Pro’m 2,352 puan aldı tek çekirdekli, 9,296 puan ise çok çekirdekli olarak.
Bu, önceki elimden geçen makineler arasında oldukça ilginç bir sonuç. Eski GMKtec G11 yalnızca 1,074 ve 2,766 puan almıştı. M3 Pro bu benchmarkta tek çekirdekli olarak yaklaşık 2.2 kat ve çok çekirdekli olarak 3.4 kat daha hızlı.
Ayrıca Khadas Mind‘i de geçiyor, üzerinde bir Core i7-1360P var ve benim testlerimde 1,654 / 4,420 puan almıştı.
Artık çalışmak için gerçekten konforlu bir makineden bahsetmeye başlıyoruz.
Geekbench OpenCL skoru ise 13,517 puana ulaşıyor. Burada da G11’in 8,487 puanına kıyasla oldukça yüksek, ancak modern veya özel grafik çözümlerinin çok gerisinde.
PCMark 10, günlük kullanım açısından daha ilginç bir görüntü sunuyor. Toplamda 5,999 puan aldım, 9,125 puan Essentials, 9,398 puan Productivity ve 6,833 puan Digital Content Creation’da.
Ayrıntılı olarak, web tarayıcısında 10,972, yazmada 10,635, fotoğraf düzenlemede 10,884 ve video montajında 6,191 puan alıyor.
Ve bu, hissettiğim şeyle mükemmel bir şekilde örtüşüyor. Windows son derece duyarlı. Uygulamalar hemen açılıyor, tarayıcıda çok sayıda sekme açılabiliyor ve birçok uygulamayla aynı anda çalışırken makinenin zorlandığını hissetmiyor.
Karşılaştırma açısından, G11’imin PCMark 10’da yalnızca 3,514 puan aldığını söyleyebilirim. Kesinlikle aynı kategoride değiliz.
Core i5 sağlam, Iris Xe ise çok daha az
3DMark Time Spy, M3 Pro’nun karakterini oldukça iyi özetliyor. Makine 1,630 puan alıyor, bunun 1,431 puanı grafiklerden ve 7,831 puanı CPU’dan geliyor. İşlemci oldukça iyi bir performans sergiliyor. Sorun, Iris Xe’nin tüm sistemi hızlıca sınırlaması.
Ve VRMark, şüpheye yer bırakmıyor: 2,196 puan ve 47.87 FPS, oysa testin Orange Room’unda 109 FPS hedefleniyor ve Oculus Rift’in minimum referans noktası 81 FPS olarak belirlenmiş.
Sanal gerçeklik kesinlikle onun oyun alanı değil.
Aynı durum yeni oyunlar için de geçerli. Cyberpunk 2077, minimum ayarlarla 1080p’de yaklaşık 20 FPS’de çalışıyor. GTA V’de 1080p yüksek ayarlarla yaklaşık 45 FPS, Shadow of the Tomb Raider’da ise 1080p minimumda yaklaşık 30 FPS alıyorum. Ancak Fortnite oldukça iyi geçiyor :p
Kısacası, bu bir oyun bilgisayarı değil. Ancak birkaç eski oyun, emülasyon, küçük bağımsız oyunlar veya makul ayarlarla ara sıra bir oyun için işe yarayabilir.
Sıcaklıklar ve soğutma: ısıtıyor, ama dayanıyor
Bu kadar küçük bir kasaya bir Core i5 serisi H yerleştirmek kesinlikle bazı kısıtlamalar getiriyor.
Benchmark testlerim sırasında CPU ve GPU sıcaklıkları genellikle makine yoğun bir şekilde çalıştığında 70 ila 85 °C arasında değişiyor. Format ve kullanılan işlemci göz önüne alındığında, bu hiç de anormal değil.
GMKtec, M3 Pro’nun BIOS’ta üç güç profili ile davranışını ayarlamanıza olanak sağlıyor: Sessiz mod 28 W civarında, Dengeli mod 35 W ve Performans modu yaklaşık 45 W’a kadar çıkabiliyor.
Bu harika bir fikir.
Bir iş bilgisayarı veya 24/7 çalışan bir ev sunucusu için, genellikle dengeli veya sessiz profil yeterli olacaktır. İşlemciyi daha fazla serbest bırakabilmek için, yoğun render, derleme veya başka ağır işler için Performans modu devreye girebilir.
Karşılaştığım diğer ölçümler, dinlenme anında yaklaşık 10-11 W ve yüksek yük altında 75 W civarında enerji ölçüyor. Soğutma oldukça sessiz kalıyor, işlemci çok çalışırken bile.
Bu önemli çünkü daha üç uygulama açtığınızda minik fanı bir saç kurutma makinesi gibi yapan bir mini PC’den daha sinir bozucu bir şey yok!
Yerel AI: M3 Pro gerçekten başa çıkabiliyor mu?
Bu muhtemelen benim için en eğlenceli kısımdı.
GMKtec, yazılım platformunun AI olanaklarını açıkça vurguluyor, bu yüzden basit bir sorunun ötesinde somut bir şey denemek istedim: “Almanya’nın başkenti neresidir?”
Beş sayfalık bir PDF basın bülteni verdim ve şunu sordum:
Bu bülteni, teknik özellikleri koruyarak ve pazarlama dilini kaldırarak, yaklaşık 150 kelime ile Fransızca özetleyin. Kelimeleri saymayın ve yazımdan sonra uzunluğu kontrol etmeyin.
Başka bir deyişle, günlük işlerimde gerçekten yapabileceğim bir görev. Ve sonuçlar oldukça şaşırtıcıydı.
Gemma 3 1B özeti yalnızca 13 saniyede tamamladı. Qwen2.5 1.5B 18 saniye, Llama 3.2 1B ise 20 saniye sürdü. Qwen2.5 3B’ye geçildiğinde, süreç 27 saniyeye yükseliyor.
Bu süreler oldukça kullanışlı.
Ve en önemlisi, tüm süreç yerel olarak gerçekleşiyor. Belge ChatGPT, Gemini veya başka bir bulut hizmetine gönderilmiyor. Gizli belgeler için, bu hiçbir şekilde önemsiz değil.
Phi-4: daha iddialı ama yine de kullanılabilir
Daha sonra zorluğu Phi-4 ile artırdım. Modelin ilk yüklemesi yaklaşık bir dakika sürüyor, ardından aynı PDF’yi özetlemek 45 saniye alıyor.
Küçük 1B veya 3B modellerin ani hızını kaybettiğimiz kesin ama bu, zaman zaman kullanım için hala geçerli.
Daha ilginç bir şekilde, bir resmi analiz etmesini istedim.
Düşüncelerini oluşturması yaklaşık 1 dakika 28 saniye sürdü.
Yine, bu büyük bir bulut AI hizmetinin sunduğu hızın gerisinde olsa da, sonuç masaüstündeki küçük bir kutudan geliyor ve özel bir GPU yok. Bu açıdan bakıldığında, oldukça etkileyici!
Ve hatta görüntü üretimi!
İlerlemeye devam etmek adına, yerel olarak bir resim üretimini de denedim.
Sonuç: yaklaşık 7 dakika.
Bu makineyle günde elli illüstrasyon üretmeyeceğimiz aşikar. Ancak elde edilen resim oldukça düzgün bir şekilde çıktı.
Sonuç olarak, “mümkün” ile “rahat” arasındaki farkı mükemmel bir şekilde gösteriyor.
M3 Pro, yerel olarak üretebilen yapay zeka ile çalışabiliyor. Küçük LLM’lerle bu, oldukça rahat bir şekilde yapılabiliyor. Ancak görüntü üretimi veya büyük çok modlu modellerle başladığınızda, özel bir GPU ve hızlı belleğin eksikliği kendini bir şekilde hissettiriyor.
Fiziksel bir sınırı var: bellek
Ayrıca Mistral Small 3.1 24B’yi de denedim.
Bu sefer, perdeler: modelin düzgün bir şekilde yüklenmesi için yeterli GPU belleği olmadığından imkansız.
Bu, durumu netleştiriyor.
Iris Xe’nin özel VRAM’i yok: sistem RAM’inin bir kısmını kullanıyor. Makinemde yalnızca 16 GB kurulu olduğundan, Windows ve uygulamalar bile modeli yüklemeden önce bir kısmını zaten kullanıyor.
Bazı AI denemeleri sırasında, bellek kullanımı 15,7 GB’lık mevcut alanın 13,5 GB’ı aşarak yaklaşık %87’ye ulaştığını gördüm.
Dolayısıyla, 32 GB versiyonu, yerel AI kullanımı düşünüldüğünde daha mantıklı hale geliyor. Ve M3 Pro, 64 GB’a kadar destekleyerek gelecekte daha fazla genişletme olanağı sunuyor.
Ancak dikkat: RAM eklemek daha büyük modelleri yükleme olanağı sunsa da, Iris Xe’yi RTX 5090 yapmaz. DDR4-3200’ün bant genişliği ve GPU’nun performansı en büyük engeller olarak kalıyor.
Gördüğüm rakamlara göre, Gemma 4 26B A4B bu platformda yaklaşık 12 token/saat hızlarına ulaşırken, güncel hızlı DDR5 belleği olan AMD mini PC’ler bu tür görevlerde 20 ila 25 token/saat hızlarını geçebiliyor.
Deneyler yapmak, belgeleri özetlemek, çevirmek veya yerel olarak bazı özel verilere sorgu yapmak için çok uygun. Yoğun bir AI istasyonu inşa etmek için başka şeylere bakmak gerekir.
Günlük çalışma için harika bir PC
AI’yı bir kenara bırakırsak, M3 Pro en çok klasik kullanımlarda kendini gösteriyor.
Ağır web taraması, Office, fotoğraf işleme, görüntülü konferans, programlama, 4K video oynatma, çoklu görev… hiçbiri ona gerçekten sorun yaratmıyor.
Iris Xe’nin de oldukça etkili bir video donanım kodlayıcısı var. 4K60’da YouTube okuma testimde herhangi bir görüntü kaybı görülmedi.
Hafif video montajı da yapılabilir. DaVinci Resolve, kesim veya birkaç basit geçişle sahneleri bir araya getirmek için 4K60 ile çalışabilir. Ancak GPU üzerinde etkiler ve işleme yüklendiğinde, Iris Xe oldukça hızlı sınırlamalarını hatırlatıyor.
Bu, birkaç gün boyunca iş işlerimde rahatça kullanabileceğim türden bir PC: yazım, web, e-postalar, hafif fotoğraf düzenleme, site yönetimi ve birkaç çoklu ortam işleme.
Home Assistant, Docker veya Proxmox için mi?
Açıkçası, Maison et Domotique üzerinde bir mini PC’yi test ederken O SORUYU sormadan olmaz :)
Önceki GMKtec G11, Home Assistant, Jeedom ve küçük ev sunucuları için çok hoşuma gitmişti. Ryzen Embedded düşük güçteydi ama tasarrufluydı ve iki adet 2,5 GbE Ethernet arayüzü ile geliyordu. Ayrıca, aynı anda Home Assistant, Mosquitto, Zigbee2MQTT, Node-RED, Frigate ve birkaç Docker konteynırını başarılı bir şekilde çalıştırabilmiştim.
M3 Pro, işlemci açısından tamamen yeni bir boyuta geçiyor.
12 çekirdeği, 16 iş parçacığı, 16 GB genişletilebilir RAM’i ve iki SSD yuvası ile Proxmox için mükemmel bir temel oluşturuyor.
Home Assistant OS’u bir VM içinde, birkaç Docker konteynırını, MQTT, Zigbee2MQTT, Node-RED, AdGuard Home, bir VPN sunucusu, Jellyfin veya Plex ya da hatta küçük bir Windows veya Linux VM’sini rahatlıkla hayal edebiliriz.
2,5 GbE Intel Ethernet kontrolörü de oldukça olumlu bir nokta.
Ancak, G11’in aksine, M3 Pro yalnızca bir Ethernet portuna sahip. OPNsense/pfSense yönlendiricisi kurmak veya LAN ve IoT’yi fiziksel olarak ayırmak için, G11’in ciddi bir avantajı var.
M3 Pro, G11’in neredeyse doğal bir şekilde ağ/domotik cihazı olma yolunda olan daha çok amaca yönelik bir sanallaştırma makinesidir.
Sonuç: hâlâ sunabilecek çok şeyin olduğu “eski” bir işlemci
GMKtec M3 Pro, mini PC dünyasında son zamanlarda çok hoşuma giden bir eğilimi oldukça iyi yansıtıyor: artık genç olmayan bir platformu alıp, daha uygun bir fiyata performanslı bir makine inşa etmek.
Core i5-13500H, ne NPU’ya ne de son teknoloji iGPU’ya sahip. DDR4 de onun yaşını ele veriyor. Ve en son Ryzen AI veya Core Ultra ile karşılaştırıldığında, GPU veya yapay zekayı yoğun bir şekilde kullandığınızda fark belirgin işte.
Peki bu, günlük hayatta gerçekten sorun mu? Öyle fazla değil.
PCMark 10’da 5,999 ve Geekbench’te 9,296 çok çekirdekli puanları ile bu küçük makine, birçok kullanıcı için ana PC olarak yeterince hızlı.
Üç adet 4K ekranı, 2,5 GbE ağı, iki SSD ve 64 GB’a kadar RAM’i yönetebiliyor. Tüm bunları neredeyse bir avuç içinde gizleyebileceğiniz bir kasada.
Ve yerel AI denemelerim sonuçta güzel bir süsleme oldu.
Beş sayfalık bir PDF’yi 13 ila 27 saniyede özetleyebilmek, tamamen yerel küçük modellerle kullanışlı bir durum. Phi-4 daha fazla sabır gerektiriyor, görüntü analizi bir dakikayı geçiyor ve görüntü üretimi yaklaşık yedi dakika alıyor. Iris Xe ve DDR4’ün sınırlı olduğunu çok net görebiliyoruz ama yine de birçok şeyi yapmak mümkün.
Yoğun AI çalışmaları veya AAA oyunlar için başka yere bakmanız gerek.
Ancak güçlü ofis çalışmaları, geliştirme, çoklu medya, Home Assistant, Docker, Proxmox, bir homelab veya yalnızca kompakt ve çok tepki veren bir aile bilgisayarı için M3 Pro çok daha ikna edici.
Ve evvelce test ettiğim G11 ile karşılaştırdığımda, GMKtec, aslında birbirini tamamlayan iki makine sunuyor: G11, ekonomik bir ağ/domotik çok yönlülüğü için benim küçük çakımdı, M3 Pro ise geleneksel bir PC’yi gerçekten değiştirebilirken, sunucu ve tinkering boyutunu koruyor, bu da bizi burada özellikle ilgilendiriyor.
Platform 2023 tarihli mi? Evet. Ancak görünüşe göre son sözünü henüz söylemedi. Ve 450€’dan daha az (üreticinin sitesinde) harika bir fiyat/performans sunuyor! Amazon da sunuyor, ancak genellikle daha yüksek fiyatlarla (şu anda 569€).
